fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Чума на ваше поле!
Автор: Кир Булычев
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:210449
Слов в произведении (СВП):31821
Приблизительно страниц:106
Средняя длина слова, знаков:5.04
Средняя длина предложения (СДП), знаков:51.18
СДП авторского текста, знаков:64.61
СДП диалога, знаков:35.73
Доля диалогов в тексте:32.56%
Доля авторского текста в диалогах:11.17%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:5172
Активный словарный запас (АСЗ):5039
Активный несловарный запас (АНСЗ):133
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1094.24
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2469.34 —> 10582-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:7429 (23.35% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:24392 (76.65% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное7701 (31.57%)
          Прилагательное2319 (9.51%)
          Глагол6540 (26.81%)
          Местоимение-существительное3184 (13.05%)
          Местоименное прилагательное1276 (5.23%)
          Местоимение-предикатив3 (0.01%)
          Числительное (количественное)283 (1.16%)
          Числительное (порядковое)48 (0.20%)
          Наречие1340 (5.49%)
          Предикатив298 (1.22%)
          Предлог2893 (11.86%)
          Союз2446 (10.03%)
          Междометие566 (2.32%)
          Вводное слово107 (0.44%)
          Частица2144 (8.79%)
          Причастие274 (1.12%)
          Деепричастие50 (0.20%)
Служебных слов:12669 (51.94%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное361355117.9.11.99.158.41.824265.1.77152.2.48
Прилагательное386.4101.91.1.00.29.071.1.443.65.8.70.113.31.2.22
Глагол4118231310.001.9.269.51.339193.8.40112.3.48
Местоимение-существительное118.5457.73.6.00.81.046.61.16.44.2.62.3315.51.11
Местоименное прилагательное184.99.31.7.66.00.22.07.84.372.51.8.37.042.7.33.04
Местоимение-предикатив.00.00.07.04.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.5.661.18.22.00.33.00.22.041.2.59.22.00.37.04.04
Числительное (порядковое)1.1.07.18.04.00.00.00.00.04.00.11.04.04.00.04.00.00
Наречие53.7135.41.3.00.55.072.2.663.14.4.66.003.8.37.00
Предикатив.84.442.41.1.29.00.07.00.55.04.84.51.04.04.84.07.00
Предлог62113.21111.002.2.62.55.26.07.66.00.00.511.1.00
Союз146.320153.1.00.70.186.3.736.84.2.95.378.1.62.04
Междометие6.61.11.25.61.1.00.18.07.62.22.811.2.11.181.4.04.00
Вводное слово.55.37.37.59.62.00.04.00.15.00.29.26.04.00.44.04.00
Частица8.94.4376.11.9.00.95.072.8.884.53.5.55.185.1.59.18
Причастие4.4.59.29.18.15.00.04.00.26.001.7.70.07.04.18.26.04
Деепричастие.18.07.18.22.11.00.00.00.04.00.51.11.00.00.29.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное20172025262828292726
Прилагательное3.75.67.38.297.3888.28.8
Глагол9.9312623212019182121
Местоимение-существительное25138.68.27.67777.35.2
Местоименное прилагательное1.93.64.23.64.45.14.64.44.94.1
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.10.00.00
Числительное (колич-ое).801.701.211.1.70.70.80.70
Числительное (порядковое).10.30.00.20.20.00.30.10.00.30
Наречие5.964.13.73.93.43.73.23.74.3
Предикатив2.1.701.2.90.80.60.70.70.90.60
Предлог6.85.211109.49.81110910
Союз125.26.36.27.387.88.46.78.2
Междометие5.1.70.901.41.61.51.61.12.12.1
Вводное слово.90.30.30.20.20.30.20.30.10.30
Частица6.39.38.26.55.96.46.36.76.86
Причастие.20.50.801.6011.511.51.1
Деепричастие.20.10.10.10.20.20.20.20.00.50

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая119.95
          .    точка103.61
          -    тире36.23
          !    восклицательный знак4.12
          ?    вопросительный знак15.43
          ...    многоточие3.74
          !..    воскл. знак с многоточием0.03
          ?..    вопр. знак с многоточием0.03
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.00
          "    кавычка3.80
          ()    скобки0.06
          :    двоеточие2.95
          ;    точка с запятой0.09




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Кир Булычев
 40
2. Альбина Нури
 35
3. Олег Рой
 35
4. Игорь Пронин
 34
5. Иван Сербин
 34
6. Алексей Лукьянов
 34
7. Ольга Пашнина
 34
8. Юрий Бурносов
 34
9. Борис Акунин
 34
10. Евгений Щепетнов
 34
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх