fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Тень императора
Автор: Павел Молитвин
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:721547
Слов в произведении (СВП):104997
Приблизительно страниц:378
Средняя длина слова, знаков:5.44
Средняя длина предложения (СДП), знаков:100.7
СДП авторского текста, знаков:129.92
СДП диалога, знаков:70.75
Доля диалогов в тексте:34.8%
Доля авторского текста в диалогах:7.47%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:12316
Активный словарный запас (АСЗ):11043
Активный несловарный запас (АНСЗ):1273
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1337.00
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3180.87 —> 1714-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:12072.60
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:23090 (21.99% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:81907 (78.01% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное23436 (28.61%)
          Прилагательное8767 (10.70%)
          Глагол18315 (22.36%)
          Местоимение-существительное7057 (8.62%)
          Местоименное прилагательное5115 (6.24%)
          Местоимение-предикатив16 (0.02%)
          Числительное (количественное)729 (0.89%)
          Числительное (порядковое)123 (0.15%)
          Наречие3831 (4.68%)
          Предикатив751 (0.92%)
          Предлог10191 (12.44%)
          Союз8939 (10.91%)
          Междометие1722 (2.10%)
          Вводное слово222 (0.27%)
          Частица6759 (8.25%)
          Причастие2864 (3.50%)
          Деепричастие390 (0.48%)
Служебных слов:40411 (49.34%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4118388.711.021.1.186.5126315.9.26129.9.66
Прилагательное506.81321.1.00.24.011.3.343.96.7.94.032.62.7.25
Глагол3114241512.031.2.166.91.436183.6.26124.4.45
Местоимение-существительное9.36.6253.52.7.06.52.054.7.856.94.1.65.2910.79.22
Местоименное прилагательное2168.631.5.00.20.111.4.613.32.8.50.084.5.99.23
Местоимение-предикатив.00.00.10.01.01.00.00.00.00.00.00.01.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)2.9.79.61.24.29.01.15.00.12.011.74.02.03.36.17.01
Числительное (порядковое).64.02.22.01.03.00.00.00.01.00.08.07.00.00.08.03.00
Наречие3.14.6113.81.4.03.19.012.503.33.4.33.114.81.7.08
Предикатив.70.432.3.61.26.00.12.01.28.02.68.59.20.00.81.08.02
Предлог52152.61115.011.2.50.62.34.021.5.01.011.14.2.11
Союз178.720104.5.00.79.076.4.847.25.91.1.369.42.4.42
Междометие51.81.32.81.6.00.14.01.67.07.792.1.14.02.90.42.12
Вводное слово.26.14.54.40.09.00.03.00.10.05.17.25.07.01.20.02.00
Частица6.74.8305.11.9.001.3.023.5.8756.6.67.285.91.3.50
Причастие102.61.42.11.3.00.03.011.2.148.4.99.45.07.60.58.05
Деепричастие.44.22.36.25.09.00.02.00.10.061.6.37.05.06.51.11.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное12171922222525242425
Прилагательное7.17.587.88.18.98.67.898.8
Глагол19222222211919181818
Местоимение-существительное1211119.17.36.56.66.66.55.9
Местоименное прилагательное2.254.55.25.15.555.65.35.7
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.10.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.1.70.40.60.70.50.80.60.90.80
Числительное (порядковое).30.20.10.10.20.10.10.20.00.10
Наречие6.95.143.63.63.53.43.433.4
Предикатив1.61.11.601.80.50.60.70.60
Предлог7.78.49.69.6101010111110
Союз138.98.27.68.79.19.79.69.59.4
Междометие51.21.31.61.71.61.91.71.91.8
Вводное слово.60.60.30.20.20.20.10.10.10.30
Частица8.79.38.47.36.86.25.86.76.17.1
Причастие1.51.72.12.132.62.8332.7
Деепричастие1.2.50.40.30.30.30.40.30.30.40

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая135.35
          .    точка46.04
          -    тире17.37
          !    восклицательный знак8.07
          ?    вопросительный знак6.77
          ...    многоточие4.77
          !..    воскл. знак с многоточием0.32
          ?..    вопр. знак с многоточием0.32
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.22
          "    кавычка5.79
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие2.89
          ;    точка с запятой0.38




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Павел Молитвин
 63
2. Наталья Резанова
 40
3. Владимир Свержин
 40
4. Наталия Ипатова
 40
5. Андрей Щупов
 40
6. Юлия Фирсанова
 39
7. Александр Зорич
 39
8. Сергей Вольнов
 39
9. Виктория Угрюмова
 39
10. Евгений Филенко
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх