fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Школа обольщения
Автор: Алёна Медведева
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:535477
Слов в произведении (СВП):75930
Приблизительно страниц:275
Средняя длина слова, знаков:5.46
Средняя длина предложения (СДП), знаков:56.25
СДП авторского текста, знаков:64.52
СДП диалога, знаков:46.27
Доля диалогов в тексте:37.38%
Доля авторского текста в диалогах:10.99%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8202
Активный словарный запас (АСЗ):7941
Активный несловарный запас (АНСЗ):261
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1206.63
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2704.51 —> 7852-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:16718 (22.02% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:59212 (77.98% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное19594 (33.09%)
          Прилагательное6886 (11.63%)
          Глагол14591 (24.64%)
          Местоимение-существительное6479 (10.94%)
          Местоименное прилагательное3690 (6.23%)
          Местоимение-предикатив9 (0.02%)
          Числительное (количественное)566 (0.96%)
          Числительное (порядковое)120 (0.20%)
          Наречие3590 (6.06%)
          Предикатив530 (0.90%)
          Предлог6843 (11.56%)
          Союз5574 (9.41%)
          Междометие1194 (2.02%)
          Вводное слово157 (0.27%)
          Частица3889 (6.57%)
          Причастие1439 (2.43%)
          Деепричастие172 (0.29%)
Служебных слов:28007 (47.30%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4618511210.001.3.29101.126223.3.29127.52
Прилагательное496.7182.1.85.03.27.021.9.383.75.5.82.021.81.8.23
Глагол4417241713.031.5.249.6137153.4.207.93.1.40
Местоимение-существительное129.8304.72.5.03.84.067.626.43.8.56.5011.81.09
Местоименное прилагательное296.74.52.81.2.02.23.051.3.151.91.5.11.052.2.85.03
Местоимение-предикатив.02.00.03.02.00.00.00.00.00.00.00.02.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.88.93.33.41.02.03.03.14.021.3.29.06.00.37.12.00
Числительное (порядковое)1.14.11.03.02.00.02.00.06.00.05.14.00.00.08.05.00
Наречие3.75.8174.81.5.02.26.032.9.383.72.9.44.083.91.3.38
Предикатив.87.261.3.84.30.00.05.00.40.08.49.56.08.02.43.03.00
Предлог52125.21115.001.4.61.53.18.031.3.02.00.432.6.03
Союз149.119113.8.00.59.186.5.625.23.51.495.91.6.24
Междометие5.61.31.43.41.5.00.02.00.81.17.901.1.11.00.61.33.03
Вводное слово.20.20.58.29.08.00.00.00.14.05.14.14.03.00.12.08.00
Частица5.74.3283.5.85.00.99.022.3.412.94.44.083.2.72.17
Причастие8.61.61.11.2.70.00.08.02.55.054.81.26.03.40.27.02
Деепричастие.49.20.33.15.05.00.05.00.09.02.64.14.02.00.17.02.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное15202224272829303032
Прилагательное7.18.57.999.19.49.49.51010
Глагол14212522222119191819
Местоимение-существительное16129.38.47.86.56.766.15
Местоименное прилагательное3.35.14.255.55.75.25.25.34.8
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).70.80.80.80.90.70.70.80.60.90
Числительное (порядковое).20.20.10.20.20.20.20.10.30.10
Наречие7.27.25.24.24.3443.63.53.8
Предикатив2.60.60.60.50.50.60.40.70.40
Предлог6.76.98.39.99.3101110109.6
Союз166.46.565.76.56.46.17.16.4
Междометие5.31.11.11.311.1.901.11.11.4
Вводное слово.40.50.20.10.10.10.10.10.10.20
Частица5.77.96.45.54.54.83.85.34.64.1
Причастие.801.11.522.12.32.12.22.12.2
Деепричастие.30.40.20.30.20.10.30.20.10.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая103.35
          .    точка94.56
          -    тире30.01
          !    восклицательный знак12.18
          ?    вопросительный знак12.37
          ...    многоточие6.43
          !..    воскл. знак с многоточием0.09
          ?..    вопр. знак с многоточием0.24
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.30
          "    кавычка4.73
          ()    скобки1.09
          :    двоеточие3.12
          ;    точка с запятой0.14




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Алёна Медведева
 51
2. Татьяна Устименко
 37
3. Марьяна Сурикова
 36
4. Ирина Матлак
 36
5. Ольга Гусейнова
 36
6. Валерия Чернованова
 36
7. Сергей Вольнов
 36
8. Наталья Жильцова
 36
9. Диана Удовиченко
 35
10. Сергей Зайцев
 35
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх