fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Отряд-5
Автор: Алексей Евтушенко
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:548403
Слов в произведении (СВП):77072
Приблизительно страниц:272
Средняя длина слова, знаков:5.32
Средняя длина предложения (СДП), знаков:54.01
СДП авторского текста, знаков:76.59
СДП диалога, знаков:36.67
Доля диалогов в тексте:38.59%
Доля авторского текста в диалогах:15.05%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9314
Активный словарный запас (АСЗ):8600
Активный несловарный запас (АНСЗ):714
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1225.90
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2822.85 —> 6009-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:17652 (22.90% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:59420 (77.10% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное18221 (30.66%)
          Прилагательное7281 (12.25%)
          Глагол13024 (21.92%)
          Местоимение-существительное4912 (8.27%)
          Местоименное прилагательное3099 (5.22%)
          Местоимение-предикатив11 (0.02%)
          Числительное (количественное)1229 (2.07%)
          Числительное (порядковое)347 (0.58%)
          Наречие3791 (6.38%)
          Предикатив693 (1.17%)
          Предлог7105 (11.96%)
          Союз6986 (11.76%)
          Междометие1153 (1.94%)
          Вводное слово292 (0.49%)
          Частица4659 (7.84%)
          Причастие1188 (2.00%)
          Деепричастие177 (0.30%)
Служебных слов:28394 (47.79%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4218416.38.1.022.81.49.51.429314.30125.3.57
Прилагательное5211151.71.1.00.80.032.354.76.6.94.112.62.2.08
Глагол331518117.052.1.339.81.532172.6.549.42.6.27
Местоимение-существительное8.57.3234.32.8.03.61.215.21.15.14.1.41.549.1.43.14
Местоименное прилагательное186.26.52.11.4.00.32.111.5.462.21.7.24.083.8.49.03
Местоимение-предикатив.00.00.08.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)7.71.31.8.24.29.021.9.24.32.061.4.92.14.02.48.37.02
Числительное (порядковое)2.4.26.48.02.16.00.03.06.03.03.16.56.00.02.10.03.03
Наречие4.47154.51.2.02.64.033.4.625.15.57.193.91.2.11
Предикатив.80.452.2.67.22.00.11.03.48.10.531.10.11.65.05.03
Предлог56162.79.615.0241.70.24.481.1.06.02.622.4.16
Союз201121104.3.021.5.518.51.47.86.51.8491.1.22
Междометие3.81.51.441.2.00.19.061.1.08.921.3.03.051.2.18.02
Вводное слово.59.46.61.72.05.00.05.03.16.08.24.40.08.00.45.00.00
Частица7.24.6283.82.001.6.054.1.624.66.4.33.276.81.18
Причастие6.92.1.77.26.18.00.18.03.75.084.11.2.22.00.33.41.03
Деепричастие.22.16.48.18.03.00.00.00.14.06.65.21.06.03.27.03.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное15202225262626283127
Прилагательное7.87.69.199.79.311111011
Глагол15202121191918171617
Местоимение-существительное12108.26.45.95.54.44.44.53.8
Местоименное прилагательное2.74.54.144.74.44.94.53.94.5
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.81.81.81.51.51.61.81.51.71.5
Числительное (порядковое).40.60.60.40.30.50.50.50.40.40
Наречие7.165.44.94.14.454.74.85.1
Предикатив1.71.211.1.901.70.60.50.70
Предлог7.67.28.69.5109.711101011
Союз159.28.188.88.98.9988.8
Междометие4.8.90.901.31.21.21.21.21.41.6
Вводное слово1.60.30.20.50.40.20.20.20.30
Частица8.297.765.86.25.55.24.95
Причастие.50.901.11.61.51.81.61.822.2
Деепричастие.60.20.20.20.20.20.20.30.10.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая124.84
          .    точка108.37
          -    тире44.37
          !    восклицательный знак5.13
          ?    вопросительный знак12.03
          ...    многоточие4.57
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.03
          !!!    тройной воскл. знак0.05
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.22
          "    кавычка10.51
          ()    скобки2.87
          :    двоеточие1.21
          ;    точка с запятой0.19




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Алексей Евтушенко
 55
2. Сергей Вольнов
 42
3. Вячеслав Шалыгин
 42
4. Алексей Бессонов
 42
5. Александр Громов
 42
6. Александр Зорич
 42
7. Дмитрий Дашко
 42
8. Артём Тихомиров
 42
9. Владимир Лещенко
 41
10. Виктор Точинов
 41
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх