fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Авиатор
Автор: Макс Мах
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:526047
Слов в произведении (СВП):76890
Приблизительно страниц:265
Средняя длина слова, знаков:5.21
Средняя длина предложения (СДП), знаков:56.82
СДП авторского текста, знаков:76.78
СДП диалога, знаков:39.57
Доля диалогов в тексте:37.5%
Доля авторского текста в диалогах:8.87%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10105
Активный словарный запас (АСЗ):9389
Активный несловарный запас (АНСЗ):716
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1210.61
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2861.35 —> 5438-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:18426 (23.96% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:58464 (76.04% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное19906 (34.05%)
          Прилагательное6169 (10.55%)
          Глагол13044 (22.31%)
          Местоимение-существительное4789 (8.19%)
          Местоименное прилагательное2832 (4.84%)
          Местоимение-предикатив15 (0.03%)
          Числительное (количественное)1133 (1.94%)
          Числительное (порядковое)256 (0.44%)
          Наречие3224 (5.51%)
          Предикатив619 (1.06%)
          Предлог7288 (12.47%)
          Союз7288 (12.47%)
          Междометие1702 (2.91%)
          Вводное слово316 (0.54%)
          Частица5433 (9.29%)
          Причастие887 (1.52%)
          Деепричастие191 (0.33%)
Служебных слов:29854 (51.06%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное5118457.96.8.002.9.608.4128357.1.74154.3.74
Прилагательное476.39.11.3.86.00.55.051.4.384.16.52.2.142.5.94.32
Глагол4014199.86.5.112.1.379.11.332153.3.38111.8.40
Местоимение-существительное8.74.8204.63.1.05.71.155.945.54.9.83.469.1.49.11
Местоименное прилагательное184.45.12.31.3.00.48.091.4.421.82.3.35.093.1.43.06
Местоимение-предикатив.02.00.08.03.00.00.00.00.00.00.02.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)6.61.71.8.26.25.001.2.14.35.051.11.2.25.18.49.14.03
Числительное (порядковое)2.28.37.05.05.00.03.05.06.00.20.46.03.00.08.02.02
Наречие4.34.2113.71.00.52.032.8.404.24.7.66.185.3.75.12
Предикатив.89.341.7.66.25.02.08.00.37.11.65.80.22.03.52.05.02
Предлог60162814.002.91.4.54.09.111.5.06.02.461.7.05
Союз208.723103.4.021.3.287.31.2116.61.3.5711.97.34
Междометие6.82.12.34.21.3.00.18.051.221.82.6.20.122.11.09
Вводное слово.43.37.95.46.11.00.08.00.28.06.29.34.08.02.85.02.02
Частица104.5285.21.7.022.4.083.21.15.99.77.2971.1.18
Причастие4.41.2.46.35.17.02.06.05.46.033.8.78.15.02.28.09.02
Деепричастие.26.14.37.18.02.00.02.00.12.05.83.45.00.00.23.03.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное17242628282727282728
Прилагательное5.66.47.17.68.28.48.28.88.79.6
Глагол20201919171817181615
Местоимение-существительное10117.46.76.25.24.75.44.74.8
Местоименное прилагательное2.13.54.13.33.53.84.1444.2
Местоимение-предикатив.00.00.10.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.21.31.81.31.81.61.61.41.81.5
Числительное (порядковое).40.30.30.30.30.40.40.40.30.30
Наречие5.354.33.744.53.94.24.53.9
Предикатив1.51.2.801.50.60.70.50.70.40
Предлог6.88.28.99.89.79.8109.91112
Союз128.88.58.69.69.7108.89.710
Междометие5.91.11.61.92.12.42.722.51.9
Вводное слово1.1.50.40.40.30.60.30.20.20.40
Частица9.48.87.97.37.176.56.96.76.4
Причастие.40.60.801.11.11.31.41.31.61.5
Деепричастие.20.10.30.30.20.30.20.20.30.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая139.63
          .    точка77.72
          -    тире43.69
          !    восклицательный знак20.98
          ?    вопросительный знак14.84
          ...    многоточие5.51
          !..    воскл. знак с многоточием0.03
          ?..    вопр. знак с многоточием0.17
          !!!    тройной воскл. знак0.03
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.83
          "    кавычка26.80
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие1.26
          ;    точка с запятой0.09




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Макс Мах
 54
2. Алексей Евтушенко
 41
3. Борис Акунин
 40
4. Александр Зорич
 40
5. Олег Рой
 40
6. Александр Бушков
 40
7. Андрей Уланов
 40
8. Александр Громов
 40
9. Вячеслав Шалыгин
 39
10. Дмитрий Янковский
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх