fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Кондотьер
Автор: Макс Мах
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:493937
Слов в произведении (СВП):70032
Приблизительно страниц:242
Средняя длина слова, знаков:5.22
Средняя длина предложения (СДП), знаков:51
СДП авторского текста, знаков:66.9
СДП диалога, знаков:43.57
Доля диалогов в тексте:58.31%
Доля авторского текста в диалогах:8.97%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9581
Активный словарный запас (АСЗ):8944
Активный несловарный запас (АНСЗ):637
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1222.81
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2872.93 —> 5298-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:17659 (25.22% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:52373 (74.78% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное17603 (33.61%)
          Прилагательное5684 (10.85%)
          Глагол11789 (22.51%)
          Местоимение-существительное5115 (9.77%)
          Местоименное прилагательное2651 (5.06%)
          Местоимение-предикатив11 (0.02%)
          Числительное (количественное)846 (1.62%)
          Числительное (порядковое)221 (0.42%)
          Наречие2874 (5.49%)
          Предикатив606 (1.16%)
          Предлог6330 (12.09%)
          Союз6560 (12.53%)
          Междометие1588 (3.03%)
          Вводное слово288 (0.55%)
          Частица5571 (10.64%)
          Причастие847 (1.62%)
          Деепричастие138 (0.26%)
Служебных слов:28252 (53.94%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4918418.57.1.022.3.678.21.126286.6.58164.4.60
Прилагательное466.29.11.71.2.02.36.151.5.294.35.82.3.143.11.6.19
Глагол351319126.051.5.3291.329154.4.51131.7.41
Местоимение-существительное9.55.6246.53.3.03.55.145.4.676.45.3.65.5112.73.02
Местоименное прилагательное194.94.92.11.4.00.24.101.1.3822.7.31.093.36.02
Местоимение-предикатив.02.05.07.00.00.00.02.00.00.00.00.02.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.91.11.5.39.29.001.36.24.141.2.91.09.26.29.27.00
Числительное (порядковое)2.3.29.24.03.02.00.02.00.03.00.15.29.03.00.10.00.00
Наречие4.24.2103.1.94.00.63.092.4.394.43.91.1.244.9.84.10
Предикатив.73.291.5.70.17.00.03.00.17.07.581.27.07.91.02.02
Предлог56152.58.713.002.8.91.51.09.171.9.07.02.791.6.05
Союз198.421113.6.03.91.2971.58.88.21.1.63131.36
Междометие6.81.824.91.3.00.22.03.94.291.83.4.29.072.2.14.05
Вводное слово.61.29.75.44.10.00.05.02.27.07.32.41.05.00.53.07.00
Частица124.9325.91.5.021.9.074.21.17.39.8.87.398.41.10
Причастие4.7.92.46.32.36.00.09.02.43.033.6.65.20.10.55.14.03
Деепричастие.34.10.24.09.02.00.00.02.07.00.79.31.00.00.12.02.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное17222426272728282930
Прилагательное6.86.76.87.88.28.48.69.19.29
Глагол18201918181616171517
Местоимение-существительное13118.67.76.56.25.25.74.83.9
Местоименное прилагательное2.73.44.23.94.24.24.14.14.74.1
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)11.41.21.21.31.31.11.11.31.4
Числительное (порядковое).30.20.40.30.40.40.40.30.40.40
Наречие4.54.74.64.14.24.343.54.23.1
Предикатив1.91.1.60.70.70.60.90.80.80.60
Предлог6.17.399.79.99.411111110
Союз149.38.28.58.89.19.69.27.59.4
Междометие5.31.422.322.621.822
Вводное слово.80.50.50.50.40.30.30.20.20.20
Частица9.59.49.27.67.87.886.98.26.8
Причастие.20.8011.31.11.21.51.71.71.6
Деепричастие.20.20.20.30.20.10.30.30.10.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая150.23
          .    точка85.85
          -    тире47.42
          !    восклицательный знак19.59
          ?    вопросительный знак21.23
          ...    многоточие13.48
          !..    воскл. знак с многоточием0.03
          ?..    вопр. знак с многоточием0.17
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.61
          "    кавычка24.45
          ()    скобки0.01
          :    двоеточие1.11
          ;    точка с запятой0.01




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Макс Мах
 51
2. Дмитрий Вересов
 40
3. Алексей Евтушенко
 40
4. Борис Акунин
 39
5. Александр Бушков
 39
6. Вячеслав Рыбаков
 39
7. Игорь Мерцалов
 39
8. Ярослав Веров
 39
9. Олег Рой
 38
10. Александр Громов
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх