fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Чёрное солнце
Автор: Майя Зинченко
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:599339
Слов в произведении (СВП):90688
Приблизительно страниц:304
Средняя длина слова, знаков:5.06
Средняя длина предложения (СДП), знаков:48.64
СДП авторского текста, знаков:67.04
СДП диалога, знаков:40.34
Доля диалогов в тексте:57.26%
Доля авторского текста в диалогах:5.41%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8499
Активный словарный запас (АСЗ):8299
Активный несловарный запас (АНСЗ):200
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1141.75
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2564.81 —> 9629-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:21713 (23.94% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:68975 (76.06% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное20785 (30.13%)
          Прилагательное7351 (10.66%)
          Глагол17690 (25.65%)
          Местоимение-существительное9971 (14.46%)
          Местоименное прилагательное4273 (6.19%)
          Местоимение-предикатив14 (0.02%)
          Числительное (количественное)882 (1.28%)
          Числительное (порядковое)76 (0.11%)
          Наречие3998 (5.80%)
          Предикатив948 (1.37%)
          Предлог7711 (11.18%)
          Союз6549 (9.49%)
          Междометие1622 (2.35%)
          Вводное слово202 (0.29%)
          Частица6125 (8.88%)
          Причастие1153 (1.67%)
          Деепричастие172 (0.25%)
Служебных слов:36639 (53.12%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное321346106.5.011.2.148.71.421254.6.25134.8.52
Прилагательное445.5152.1.96.01.47.001.3.303.24.91.1.102.21.1.10
Глагол4218221813.042.2.258.81.436153.5.129.33.5.32
Местоимение-существительное1113456.53.4.061.2.068.21.66.55.60.8318.65.19
Местоименное прилагательное2466.72.61.1.00.40.051.4.692.52.22.033.3.45.06
Местоимение-предикатив.01.00.12.00.00.00.00.00.00.00.00.01.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.511.3.35.35.04.14.00.18.131.1.56.06.04.65.08.00
Числительное (порядковое).34.09.08.04.00.00.00.01.00.00.03.17.00.00.04.01.00
Наречие3.54.6146.51.1.00.51.012.872.82.9.53.055.1.53.05
Предикатив1.2.562.21.5.30.01.13.00.74.13.60.77.19.00.97.09.00
Предлог47122.21516.001.6.27.52.14.09.82.03.00.611.6.04
Союз115.418173.1.00.71.085.716.13.31.1.238.7.61.19
Междометие4.91.11.26.11.3.00.10.001.2.18.791.6.21.051.3.10.04
Вводное слово.17.17.36.52.08.00.03.00.12.05.14.29.03.00.21.01.00
Частица7.74.7347.81.8.001.4.042.9.974.14.6.57.255.9.55.12
Причастие6.21.6.70.42.55.00.10.00.39.082.7.35.19.00.23.22.01
Деепричастие.21.09.30.25.05.00.01.00.04.08.74.05.01.00.22.05.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное19171922252625262829
Прилагательное5.68.27.98.68.58.98.98.68.69.4
Глагол10262622212018201917
Местоимение-существительное231310108.58.38.87.57.57.3
Местоименное прилагательное34.54.25.14.85.26.15.45.24.6
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.10.00.00.00
Числительное (колич-ое).7011.111.111.21.1.901
Числительное (порядковое).00.10.10.10.10.00.10.10.10.10
Наречие6.364.343.83.54.24.13.33.7
Предикатив2.31.11.2.90.90.80.80.70.80.80
Предлог7.358.29.29.59.410109.99.2
Союз115.76.86.87.38.17.26.96.28
Междометие5.2.9011.21.421.71.61.41.3
Вводное слово.40.40.20.30.20.10.10.10.10.10
Частица5.89.78.46.66.45.95.85.96.75.6
Причастие.30.8011.41.51.61.71.82.21.8
Деепричастие.30.20.20.20.20.10.10.20.30.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая101.02
          .    точка106.55
          -    тире34.79
          !    восклицательный знак4.09
          ?    вопросительный знак17.44
          ...    многоточие7.12
          !..    воскл. знак с многоточием0.02
          ?..    вопр. знак с многоточием0.10
          !!!    тройной воскл. знак0.09
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.41
          "    кавычка0.95
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие1.21
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Майя Зинченко
 57
2. Денис Чекалов
 42
3. Ольга Пашнина
 41
4. Олег Рой
 41
5. Наталья Игнатова
 41
6. Виктория Угрюмова
 41
7. Дмитрий Дашко
 40
8. Андрей Смирнов
 40
9. Виктор Глебов
 40
10. Артём Тихомиров
 40
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх