fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Поводок для волка
Автор: Елена Малиновская
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:484159
Слов в произведении (СВП):69923
Приблизительно страниц:245
Средняя длина слова, знаков:5.3
Средняя длина предложения (СДП), знаков:56.55
СДП авторского текста, знаков:60.39
СДП диалога, знаков:50.9
Доля диалогов в тексте:36.52%
Доля авторского текста в диалогах:13.37%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:7172
Активный словарный запас (АСЗ):6963
Активный несловарный запас (АНСЗ):209
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1197.82
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2605.89 —> 9135-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:16864 (24.12% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:53059 (75.88% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное14816 (27.92%)
          Прилагательное6098 (11.49%)
          Глагол14016 (26.42%)
          Местоимение-существительное6218 (11.72%)
          Местоименное прилагательное3448 (6.50%)
          Местоимение-предикатив9 (0.02%)
          Числительное (количественное)516 (0.97%)
          Числительное (порядковое)96 (0.18%)
          Наречие3810 (7.18%)
          Предикатив467 (0.88%)
          Предлог6443 (12.14%)
          Союз5248 (9.89%)
          Междометие1124 (2.12%)
          Вводное слово243 (0.46%)
          Частица4738 (8.93%)
          Причастие847 (1.60%)
          Деепричастие160 (0.30%)
Служебных слов:27631 (52.08%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное2713419.29.2.001.1.309.9.8324182.8.32113.5.63
Прилагательное457.1212.11.2.00.24.081.7.223.75.4.58.021.71.7.22
Глагол4318261612.021.7.37101.139183.39122.8.54
Местоимение-существительное89.5364.62.6.07.90.079.3.526.64.4.36.6414.41.15
Местоименное прилагательное306.85.72.31.2.00.15.171.5.292.21.7.17.032.9.52.07
Местоимение-предикатив.00.00.10.00.00.00.00.00.00.00.00.03.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.5.781.25.22.00.03.00.12.05.83.63.03.00.56.14.00
Числительное (порядковое).96.05.10.02.05.00.00.00.00.00.02.10.02.00.10.00.00
Наречие3.38.1217.11.3.03.44.023.6.323.34.1.47.085.21.1.10
Предикатив.47.251.41.5.32.00.05.00.27.00.49.66.07.03.59.00.02
Предлог48145.31119.001.3.371.15.071.2.02.00.731.9.07
Союз108.417143.9.03.74.086.746.54.7.85.349.8.64.07
Междометие4.2.911.93.91.4.00.03.001.3.321.31.4.14.031.1.14.02
Вводное слово.30.17.68.95.10.00.00.00.30.03.30.20.02.02.58.00.00
Частица5.54.7356.71.3.00.95.034.2.734.75.3.41.206.7.78.10
Причастие6.8.90.69.29.29.00.02.02.32.022.5.41.05.03.30.15.02
Деепричастие.37.12.10.24.03.00.00.00.05.02.96.07.00.02.56.02.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное9.7141820222525272729
Прилагательное6.18.68.18.698.79.59.9109.9
Глагол12232525232221192018
Местоимение-существительное1713109.57.36.86.85.96.55.5
Местоименное прилагательное35.24.94.75.35.65.55.55.35.6
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).70.80.80.70.80.70.80.80.80.50
Числительное (порядковое).10.20.10.10.10.10.20.10.10.10
Наречие9.17.95.54.95.74.44.34.54.74
Предикатив1.8.70.60.60.50.60.40.40.50.30
Предлог7.76.97.79.6109.911119.912
Союз167.476.46.57.76.46.86.46.1
Междометие7.2.80.60.901.2.9011.11.11.1
Вводное слово1.3.50.30.40.10.10.10.10.10.10
Частица7.49.89.47.46.25.46.55.54.76.2
Причастие.30.7011.11.21.41.61.91.81.9
Деепричастие.50.20.20.10.10.30.30.30.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая102.06
          .    точка103.71
          -    тире32.36
          !    восклицательный знак4.81
          ?    вопросительный знак10.50
          ...    многоточие3.62
          !..    воскл. знак с многоточием0.03
          ?..    вопр. знак с многоточием0.06
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.07
          "    кавычка2.12
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие2.70
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Елена Малиновская
 53
2. Александра Лисина
 38
3. Анна Кувайкова
 37
4. Ирина Матлак
 37
5. Алисия Эванс
 37
6. Валерия Чернованова
 36
7. Александр Дихнов
 36
8. Александра Черчень
 36
9. Катерина Полянская
 36
10. Елизавета Шумская
 36
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх