fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Цитадель
Автор: Кир Луковкин
Дата проведения анализа: 17 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:420174
Слов в произведении (СВП):61701
Приблизительно страниц:220
Средняя длина слова, знаков:5.39
Средняя длина предложения (СДП), знаков:50.34
СДП авторского текста, знаков:63.68
СДП диалога, знаков:36.99
Доля диалогов в тексте:36.84%
Доля авторского текста в диалогах:4.63%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8166
Активный словарный запас (АСЗ):7967
Активный несловарный запас (АНСЗ):199
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1243.75
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2848.42 —> 5606-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:12508 (20.27% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:49193 (79.73% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное17351 (35.27%)
          Прилагательное5162 (10.49%)
          Глагол11987 (24.37%)
          Местоимение-существительное4811 (9.78%)
          Местоименное прилагательное2680 (5.45%)
          Местоимение-предикатив3 (0.01%)
          Числительное (количественное)650 (1.32%)
          Числительное (порядковое)178 (0.36%)
          Наречие2705 (5.50%)
          Предикатив474 (0.96%)
          Предлог6038 (12.27%)
          Союз4127 (8.39%)
          Междометие851 (1.73%)
          Вводное слово107 (0.22%)
          Частица2710 (5.51%)
          Причастие1053 (2.14%)
          Деепричастие103 (0.21%)
Служебных слов:21430 (43.56%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное5217617.58.5.001.3.5910.7029314.9.17106.8.72
Прилагательное515.9161.4.82.00.34.041.1.293.24.1.63.021.61.6.11
Глагол4518201412.002.1.36111.346132.9.197.93.8.30
Местоимение-существительное106.9373.82.1.02.91.085.11.14.72.9.44.368.57.04
Местоименное прилагательное245.971.4.80.00.15.131.572.51.7.23.041.9.67.06
Местоимение-предикатив.00.00.02.00.00.00.00.00.00.00.02.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.1.891.4.36.49.04.42.21.11.041.1.70.06.00.48.10.00
Числительное (порядковое)1.6.10.29.06.02.00.06.00.02.00.06.38.00.00.08.02.00
Наречие4.54.1154.71.1.00.42.062.1.573.53.3.61.0431.1.02
Предикатив.86.272.1.72.25.00.04.00.38.06.36.40.02.00.68.13.00
Предлог62162.91113.002.7.78.89.06.251.4.04.00.442.3.02
Союз166.5229.43.00.80.324.6.724.42.4.51.295.21.11
Междометие4.4.93.9141.5.00.08.00.91.13.671.1.06.02.86.11.04
Вводное слово.19.10.25.46.15.00.00.02.10.02.13.19.02.00.15.04.00
Частица6.92.9213.71.4.001.2.172.1.5732.8.27.113.6.61.08
Причастие81.9.61.49.38.00.23.04.88.084.3.57.17.00.32.06.00
Деепричастие.32.11.32.06.08.00.00.00.04.04.59.11.00.00.21.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное25192329323231313133
Прилагательное6.47.588.18.18.68.69.2109
Глагол11352621181718161618
Местоимение-существительное19107.67.15.85.45.34.854.3
Местоименное прилагательное3.63.543.84.74.64.54.74.94.9
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.11.31.11.11.311.2.801.11.3
Числительное (порядковое).40.30.40.20.40.30.40.40.20.30
Наречие7.15.34.23.73.23.74.14.34.23.5
Предикатив1.81.70.70.50.70.50.60.70.30
Предлог6.95.3121211101112119.7
Союз7.845.46.17.78.17.27.97.38
Междометие3.4.601.901.51.61.91.41.4.60
Вводное слово.50.20.20.20.10.00.10.10.10.10
Частица4.55.45.24.33.94.44.34.44.24.6
Причастие.60.801.31.81.82.21.92.82.32.3
Деепричастие.30.10.00.10.10.20.20.20.30.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая96.43
          .    точка111.18
          -    тире22.33
          !    восклицательный знак7.44
          ?    вопросительный знак9.76
          ...    многоточие2.45
          !..    воскл. знак с многоточием0.02
          ?..    вопр. знак с многоточием0.02
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.02
          "    кавычка5.98
          ()    скобки0.08
          :    двоеточие4.85
          ;    точка с запятой0.52




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Кира Луковкина пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Олег Синицын
 40
2. Илья Крымов
 39
3. Кирилл Алейников
 38
4. Сергей Волков
 38
5. Дмитрий Самохин
 38
6. Виталий Сертаков
 38
7. Денис Чекалов
 38
8. Кирилл Бенедиктов
 38
9. Диана Удовиченко
 38
10. Алекс Орлов
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх