fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Командир Браге
Автор: Макс Мах
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:497797
Слов в произведении (СВП):71788
Приблизительно страниц:250
Средняя длина слова, знаков:5.26
Средняя длина предложения (СДП), знаков:56.24
СДП авторского текста, знаков:74.7
СДП диалога, знаков:40.75
Доля диалогов в тексте:39.51%
Доля авторского текста в диалогах:9.71%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9883
Активный словарный запас (АСЗ):9107
Активный несловарный запас (АНСЗ):776
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1220.16
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2885.10 —> 5111-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:17237 (24.01% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:54551 (75.99% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное18736 (34.35%)
          Прилагательное5677 (10.41%)
          Глагол12056 (22.10%)
          Местоимение-существительное4545 (8.33%)
          Местоименное прилагательное2721 (4.99%)
          Местоимение-предикатив16 (0.03%)
          Числительное (количественное)885 (1.62%)
          Числительное (порядковое)249 (0.46%)
          Наречие2921 (5.35%)
          Предикатив555 (1.02%)
          Предлог6794 (12.45%)
          Союз6683 (12.25%)
          Междометие1549 (2.84%)
          Вводное слово259 (0.47%)
          Частица5212 (9.55%)
          Причастие892 (1.64%)
          Деепричастие166 (0.30%)
Служебных слов:27945 (51.23%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное5317437.66.8.052.5.968.5129326.6.50165.73
Прилагательное466.18.71.51.2.02.55.171.4.334.36.11.9.072.51.2.22
Глагол411418106.5.082.328.21.230154.3.48111.8.52
Местоимение-существительное8.85.4215.23.00.62.084.5.675.75.3.63.358.9.52.07
Местоименное прилагательное194.45.21.91.2.00.37.101.1.471.82.9.30.052.9.53.07
Местоимение-предикатив.00.00.08.02.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.41.21.6.47.27.02.60.13.15.071.4.83.30.18.43.18.02
Числительное (порядковое)2.6.23.27.08.03.00.02.02.03.00.17.23.08.00.13.05.00
Наречие4.34.3112.71.1.03.40.052.3.574.14.8.85.084.7.76.18
Предикатив.91.301.4.57.32.02.03.02.32.08.401.2.25.03.83.07.00
Предлог59162.7814.022.61.2.45.12.131.5.03.02.851.8.10
Союз209.421103.7.001.2.357.11.2106.81.2.67121.00.30
Междометие6.71.42.24.71.2.00.13.051.1.2022.5.28.121.8.22.10
Вводное слово.55.27.80.55.10.00.03.00.33.05.23.30.08.00.37.02.00
Частица104.5305.31.8.021.9.073.81.169.6.63.307.5.83.12
Причастие4.91.45.45.37.00.10.02.70.024.2.65.17.02.47.02.00
Деепричастие.28.13.28.12.02.00.00.03.07.03.95.33.03.00.25.02.02

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное17252527272829282829
Прилагательное5.66.26.57.97.98.88.78.78.59.6
Глагол20202019181716161715
Местоимение-существительное10118.27.25.84.94.954.94.4
Местоименное прилагательное2.43.34.24.13.64.74.144.54.6
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.10.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.11.21.51.21.31.21.41.31.51
Числительное (порядковое).40.50.30.40.40.40.50.30.20.50
Наречие5.44.64.23.943.64.344.23.9
Предикатив1.4.90.80.70.60.90.90.40.90.40
Предлог6.87.89.98.911109.5111110
Союз138.998.38.89.39.7108.99.1
Междометие5.411.722.22.52.62.31.82.3
Вводное слово1.50.40.30.30.20.20.30.10.20
Частица108.87.57.27.37.26.76.877.3
Причастие.30.60.901.31.11.41.41.51.51.9
Деепричастие.20.30.10.20.40.20.30.10.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая134.52
          .    точка81.39
          -    тире43.91
          !    восклицательный знак20.88
          ?    вопросительный знак14.15
          ...    многоточие6.70
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.11
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.52
          "    кавычка26.12
          ()    скобки0.06
          :    двоеточие1.87
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Макс Мах
 55
2. Вячеслав Шалыгин
 41
3. Александр Зорич
 40
4. Алексей Евтушенко
 40
5. Борис Акунин
 40
6. Александр Бушков
 40
7. Данил Корецкий
 40
8. Олег Рой
 40
9. Андрей Уланов
 40
10. Алексей Бессонов
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх