fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Московит-2
Автор: Борис Давыдов
Дата проведения анализа: 17 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:478130
Слов в произведении (СВП):69300
Приблизительно страниц:250
Средняя длина слова, знаков:5.44
Средняя длина предложения (СДП), знаков:61.39
СДП авторского текста, знаков:86.05
СДП диалога, знаков:49.1
Доля диалогов в тексте:53.56%
Доля авторского текста в диалогах:1.61%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9648
Активный словарный запас (АСЗ):8891
Активный несловарный запас (АНСЗ):757
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1344.17
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3137.64 —> 2061-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:16531 (23.85% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:52769 (76.15% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное17590 (33.33%)
          Прилагательное6688 (12.67%)
          Глагол12844 (24.34%)
          Местоимение-существительное3615 (6.85%)
          Местоименное прилагательное3045 (5.77%)
          Местоимение-предикатив13 (0.02%)
          Числительное (количественное)500 (0.95%)
          Числительное (порядковое)129 (0.24%)
          Наречие3019 (5.72%)
          Предикатив538 (1.02%)
          Предлог5733 (10.86%)
          Союз6161 (11.68%)
          Междометие1002 (1.90%)
          Вводное слово168 (0.32%)
          Частица4918 (9.32%)
          Причастие1134 (2.15%)
          Деепричастие189 (0.36%)
Служебных слов:24844 (47.08%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4522507.212.021.1.85111.823264.2.44165.8.60
Прилагательное537.8191.81.4.00.31.002.1.393.86.91.1.2231.9.39
Глагол451823129.1.141.4.177.31.327182.5.51133.5.48
Местоимение-существительное8.26.1162.22.1.00.56.073.9.465.53.7.32.127.9.48.07
Местоименное прилагательное216.76.61.51.3.00.15.191.4.362.32.6.26.073.4.38.03
Местоимение-предикатив.00.00.02.02.00.00.00.00.02.00.02.02.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)2.7.80.82.29.19.00.29.03.12.07.771.3.02.02.36.07.00
Числительное (порядковое)1.4.19.26.00.07.00.00.00.00.00.05.07.00.02.05.03.00
Наречие46.2172.4.94.02.26.002.7.563.83.4.27.094.71.2.12
Предикатив.84.672.5.53.32.00.03.00.34.09.39.85.10.05.67.05.00
Предлог49143.28.713.001.4.431.1.17.141.2.07.02.771.6.07
Союз2110198.44.4.00.73.106.8.898.67.2.82.17121.3.15
Междометие51.21.321.2.00.17.00.84.10.681.7.10.021.5.12.03
Вводное слово.46.24.63.10.10.00.05.00.10.03.31.39.05.00.27.02.02
Частица105.7314.52.2.00.96.073.8.8567.6.56.156.81.1.31
Причастие7.71.71.61.61.00.07.00.56.033.71.17.07.39.22.00
Деепричастие.51.26.34.17.02.00.02.00.09.021.1.05.02.00.36.02.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное16232426262829292729
Прилагательное7.699.69.39.51110101110
Глагол18192421211919181819
Местоимение-существительное7.18.36.45.85.54.74.64.24.44.3
Местоименное прилагательное2.34.24.74.74.74.94.54.74.84.5
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).70.80.60.80.70.90.90.70.70.70
Числительное (порядковое).20.20.20.20.20.20.20.20.20.30
Наречие6.564.544.13.643.74.43.9
Предикатив1.5.80.80.70.80.70.60.90.80.60
Предлог6.66.47.399.18.899.5109.6
Союз1796.87.47.688.68.28.88.1
Междометие4.9.801.111.11.21.11.31.11
Вводное слово.70.20.20.20.20.20.20.10.30.20
Частица9.4117.77.36.66.26.26.95.86.2
Причастие.9011.21.61.91.71.81.82.12.2
Деепричастие.70.30.30.40.20.20.20.20.10.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая130.38
          .    точка52.58
          -    тире35.02
          !    восклицательный знак34.44
          ?    вопросительный знак8.57
          ...    многоточие19.32
          !..    воскл. знак с многоточием0.30
          ?..    вопр. знак с многоточием0.16
          !!!    тройной воскл. знак1.01
          ?!    вопр. знак с восклицанием3.84
          "    кавычка12.38
          ()    скобки0.91
          :    двоеточие8.41
          ;    точка с запятой0.03




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Бориса Давыдова пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Владимир Свержин
 38
2. Андрей Белянин
 38
3. Борис Акунин
 38
4. Андрей Ерпылев
 37
5. Владислав Русанов
 37
6. Валерий Елманов
 37
7. Юлия Фирсанова
 37
8. Александр Зорич
 37
9. Александр Бушков
 36
10. Андрей Уланов
 36
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх