fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Горечь пепла
Автор: Артём Каменистый
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:633271
Слов в произведении (СВП):96099
Приблизительно страниц:331
Средняя длина слова, знаков:5.2
Средняя длина предложения (СДП), знаков:63.29
СДП авторского текста, знаков:86.78
СДП диалога, знаков:51.17
Доля диалогов в тексте:53.45%
Доля авторского текста в диалогах:3.27%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9853
Активный словарный запас (АСЗ):9433
Активный несловарный запас (АНСЗ):420
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1168.39
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2670.30 —> 8370-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:25432 (26.46% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:70667 (73.54% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное19916 (28.18%)
          Прилагательное8692 (12.30%)
          Глагол17051 (24.13%)
          Местоимение-существительное7435 (10.52%)
          Местоименное прилагательное4975 (7.04%)
          Местоимение-предикатив18 (0.03%)
          Числительное (количественное)1176 (1.66%)
          Числительное (порядковое)192 (0.27%)
          Наречие5024 (7.11%)
          Предикатив1153 (1.63%)
          Предлог8951 (12.67%)
          Союз8127 (11.50%)
          Междометие1684 (2.38%)
          Вводное слово227 (0.32%)
          Частица7195 (10.18%)
          Причастие1303 (1.84%)
          Деепричастие405 (0.57%)
Служебных слов:39017 (55.21%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное2917379.68.7.011.6.249.82.125225.1.30144.5.92
Прилагательное466.1152.32.00.40.102.6655.71.5.113.11.7.23
Глагол291522119.1.132.2.15101.732173.5.18112.1.56
Местоимение-существительное8.49.4235.53.3.01.83.107.71.766.1.68.5012.81.23
Местоименное прилагательное2378.32.71.6.00.28.102.4.842.32.4.35.115.1.60.12
Местоимение-предикатив.01.00.09.00.01.00.00.00.00.00.01.02.00.00.02.00.00
Числительное (колич-ое)5.111.5.73.29.00.35.06.28.111.41.2.17.01.56.11.01
Числительное (порядковое)1.1.04.23.12.01.00.00.00.09.01.06.30.01.00.10.04.00
Наречие48164.61.5.021.1.103.714.54.1.69.155.4.96.17
Предикатив1.3.913.11.3.63.00.13.00.81.17.861.1.15.091.2.04.02
Предлог47163.41218.012.4.68.87.26.231.3.07.00.782.1.50
Союз138.916124.7.001.5.1171.69.56.91.3.3410.95.33
Междометие411.26.21.8.00.10.06.98.151.11.4.13.021.2.16.30
Вводное слово.22.21.45.30.10.00.02.00.15.09.21.30.05.00.30.02.01
Частица7.55.4345.13.1.001.8.174.41.15.68.7.62.286.3.79.29
Причастие6.81.5.75.35.17.01.04.00.63.092.6.62.12.02.38.13.05
Деепричастие.49.18.85.24.11.00.01.01.27.091.22.01.02.75.06.01

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное11161820232324232424
Прилагательное67.78.49.48.69.39.5101010
Глагол14202021201919191718
Местоимение-существительное13129.78.47.56.86.76.16.66.4
Местоименное прилагательное3.75.95.15.55.95.455.35.85.6
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.21.21.41.21.41.31.31.31.31.3
Числительное (порядковое).40.20.10.20.20.20.30.20.30.10
Наречие7.16.85.94.84.85.255.25.44.8
Предикатив1.91.41.51.41.4111.2.901.3
Предлог8.57109.89.69.69.89.89.910
Союз159.78.17.67.58.38.58.48.17.4
Междометие4.91.31.31.91.72.21.41.81.61.1
Вводное слово.50.30.30.30.20.30.10.10.10.20
Частица119.397.27.2776.16.47.1
Причастие.50.90.901.31.31.61.81.61.71.7
Деепричастие.90.50.40.40.30.30.30.40.40.50

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая122.11
          .    точка82.48
          -    тире16.85
          !    восклицательный знак3.54
          ?    вопросительный знак10.82
          ...    многоточие0.76
          !..    воскл. знак с многоточием0.03
          ?..    вопр. знак с многоточием0.05
          !!!    тройной воскл. знак0.01
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.47
          "    кавычка0.74
          ()    скобки0.01
          :    двоеточие3.85
          ;    точка с запятой0.24




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Артём Каменистый
 53
2. Александр Громов
 39
3. Александр Рудазов
 38
4. Андрей Уланов
 38
5. Алексей Евтушенко
 38
6. Елена Горелик
 37
7. Дмитрий Дашко
 37
8. Владимир Пекальчук
 37
9. Игорь Шенгальц
 37
10. Сергей Вольнов
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх