fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Красный тайфун
Автор: Влад Савин
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:862318
Слов в произведении (СВП):127802
Приблизительно страниц:451
Средняя длина слова, знаков:5.33
Средняя длина предложения (СДП), знаков:104.64
СДП авторского текста, знаков:110.34
СДП диалога, знаков:87.78
Доля диалогов в тексте:21.22%
Доля авторского текста в диалогах:5.88%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:13304
Активный словарный запас (АСЗ):11722
Активный несловарный запас (АНСЗ):1582
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1225.95
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2876.27 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:11677.70
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:32261 (25.24% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:95541 (74.76% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное33140 (34.69%)
          Прилагательное12083 (12.65%)
          Глагол18354 (19.21%)
          Местоимение-существительное7044 (7.37%)
          Местоименное прилагательное5607 (5.87%)
          Местоимение-предикатив21 (0.02%)
          Числительное (количественное)1758 (1.84%)
          Числительное (порядковое)557 (0.58%)
          Наречие5476 (5.73%)
          Предикатив912 (0.95%)
          Предлог13005 (13.61%)
          Союз12590 (13.18%)
          Междометие2126 (2.23%)
          Вводное слово333 (0.35%)
          Частица9269 (9.70%)
          Причастие2069 (2.17%)
          Деепричастие381 (0.40%)
Служебных слов:50376 (52.73%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4922428.99.4.022.8.74111.936305.3.53195.7.66
Прилагательное558.1111.71.4.00.56.141.8.325.16.51.00.133.51.6.39
Глагол2714158.27.1.051.6.347.9123172.8.39122.9.39
Местоимение-существительное7.85.6172.82.6.00.53.084.3.445.53.7.38.278.4.57.05
Местоименное прилагательное236.14.22.21.2.00.39.151.3522.1.28.053.1.51.04
Местоимение-предикатив.01.00.10.00.01.00.01.00.00.00.01.01.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)6.41.4.90.23.25.00.811.3.18.111.2.82.17.00.46.23.04
Числительное (порядковое)1.9.33.47.16.13.00.07.01.19.01.44.30.07.01.18.07.02
Наречие5.26103.51.4.01.65.112.5.465.13.5.51.184.31.05
Предикатив.78.531.7.49.26.00.05.02.34.04.60.94.13.02.84.04.04
Предлог58173.47.214.003.3.95.80.04.501.3.12.021.11.5.25
Союз221015105.071.6.407.11.3127.91.6.40101.2.18
Междометие4.31.31.24.51.2.02.21.05.87.16.881.7.11.041.1.21.04
Вводное слово.42.30.45.29.11.00.05.03.21.03.32.26.04.01.20.03.00
Частица106.1254.62.3.011.7.133.1.7979.3.83.2861.5.11
Причастие61.51.1.66.53.00.10.06.60.133.91.1.28.00.81.16.03
Деепричастие.55.22.39.18.08.00.00.03.11.00.83.32.08.02.39.02.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное12202426272828282828
Прилагательное5.27.99.39.29.69.19.9101010
Глагол9.5161818171615151515
Местоимение-существительное7.19.98.27.265.45.355.44.6
Местоименное прилагательное2.14.44.54.84.94.85.34.84.54.3
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)11.31.21.21.41.41.31.91.51.5
Числительное (порядковое).40.40.30.40.40.40.30.60.50.50
Наречие6.15.74.64.64.34.444.63.84.3
Предикатив1.1.801.80.701.70.80.60.70
Предлог7.58.39.59.7101111111012
Союз28138.47.587.67.98.398.7
Междометие6.51.31.211.41.81.81.51.61.5
Вводное слово.80.50.20.10.20.20.20.10.20.20
Частица109.587.66.36.97.277.27.3
Причастие.50.701.21.51.721.71.71.71.9
Деепричастие1.4.20.20.10.30.20.30.20.40.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая134.02
          .    точка43.50
          -    тире29.47
          !    восклицательный знак11.24
          ?    вопросительный знак10.20
          ...    многоточие1.39
          !..    воскл. знак с многоточием0.20
          ?..    вопр. знак с многоточием0.02
          !!!    тройной воскл. знак0.01
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.16
          "    кавычка30.95
          ()    скобки4.49
          :    двоеточие2.30
          ;    точка с запятой0.26




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Влад Савин
 68
2. Александр Зорич
 39
3. Фёдор Вихрев
 39
4. Василий Звягинцев
 39
5. Елена Горелик
 39
6. Сергей Ким
 39
7. Александр Афанасьев
 39
8. Анатолий Матвиенко
 39
9. Антон Первушин
 38
10. Кайл Иторр
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх