fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Просто позови. Академия жизни
Автор: Марьяна Сурикова
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:610961
Слов в произведении (СВП):90687
Приблизительно страниц:320
Средняя длина слова, знаков:5.33
Средняя длина предложения (СДП), знаков:71.28
СДП авторского текста, знаков:98.28
СДП диалога, знаков:51.78
Доля диалогов в тексте:42.26%
Доля авторского текста в диалогах:5.19%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8911
Активный словарный запас (АСЗ):8565
Активный несловарный запас (АНСЗ):346
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1175.10
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2646.06 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:20410 (22.51% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:70277 (77.49% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное21568 (30.69%)
          Прилагательное7745 (11.02%)
          Глагол17795 (25.32%)
          Местоимение-существительное7764 (11.05%)
          Местоименное прилагательное3964 (5.64%)
          Местоимение-предикатив11 (0.02%)
          Числительное (количественное)776 (1.10%)
          Числительное (порядковое)157 (0.22%)
          Наречие4416 (6.28%)
          Предикатив665 (0.95%)
          Предлог8934 (12.71%)
          Союз7284 (10.36%)
          Междометие1230 (1.75%)
          Вводное слово201 (0.29%)
          Частица5129 (7.30%)
          Причастие1268 (1.80%)
          Деепричастие210 (0.30%)
Служебных слов:34727 (49.41%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное331546118.5.011.2.28101.230324.9.34134.5.64
Прилагательное496.7161.8.85.00.24.041.6.333.25.3.86.051.71.2.08
Глагол401724149.9.051.9.26111.541173.3.34103.2.34
Местоимение-существительное98.7344.63.00.98.018.656.55.3.58.2611.46.26
Местоименное прилагательное236.362.11.00.25.161.3.302.22.26.042.4.35.09
Местоимение-предикатив.03.00.06.00.01.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.01
Числительное (колич-ое)3.511.4.20.33.01.13.00.25.041.50.11.01.58.11.01
Числительное (порядковое)1.5.08.10.01.03.00.04.00.01.00.08.06.01.00.01.01.00
Наречие4.37175.21.2.01.56.002.7.643.73.1.49.0941.11
Предикатив.74.382.3.80.34.01.06.03.24.16.66.45.08.00.53.09.00
Предлог58153.49.916.001.6.75.93.08.10.90.04.00.652.6.05
Союз147.222133.3.03.64.146.7.746.84.1.76.307.3.76.18
Междометие4.8.861.13.6.98.00.10.00.59.13.551.1.06.04.76.16.04
Вводное слово.45.14.49.39.11.00.00.01.11.06.14.23.06.00.14.00.01
Частица5.33.9285.41.3.001.1.042.7.683.84.8.41.144.39.14
Причастие6.91.6.69.51.29.00.10.01.59.062.8.49.09.03.25.19.03
Деепричастие.31.23.51.15.08.00.00.00.06.04.79.06.03.00.28.01.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное14172023262626262626
Прилагательное5.27.27.28.488.39.38.799.4
Глагол13262623222019202020
Местоимение-существительное2313108.47.76.876.56.76.5
Местоименное прилагательное2.64.54.34.94.64.64.44.54.64.9
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).80.901.901.2.801.80.601.3
Числительное (порядковое).20.10.10.10.20.30.20.10.20.10
Наречие7.27.55.44.44.24.44.74.24.84
Предикатив1.61.21.90.60.60.80.40.40.50
Предлог7.86.49.411101011111111
Союз136.86.477.68.68.88.88.47.7
Междометие3.1111.11.41.71.51.31.41.4
Вводное слово.80.30.30.10.20.20.20.20.10.10
Частица7.286.65.35.35.65.55.85.75.2
Причастие.50.80.901.41.41.71.51.51.41.7
Деепричастие.60.30.10.10.10.30.10.30.30.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая118.22
          .    точка72.24
          -    тире11.96
          !    восклицательный знак5.66
          ?    вопросительный знак12.59
          ...    многоточие1.72
          !..    воскл. знак с многоточием0.02
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.37
          "    кавычка2.73
          ()    скобки0.41
          :    двоеточие2.33
          ;    точка с запятой0.03




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Марьяна Сурикова
 55
2. Лана Ежова
 41
3. Наталья Жильцова
 41
4. Варя Медная
 41
5. Анна Кувайкова
 40
6. Елена Помазуева
 40
7. Ника Ёрш
 40
8. Ольга Пашнина
 40
9. Любовь Черникова
 40
10. Валерия Чернованова
 40
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх