fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Вайпертон. Северный округ
Автор: Кира Измайлова
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:571756
Слов в произведении (СВП):79888
Приблизительно страниц:266
Средняя длина слова, знаков:5.02
Средняя длина предложения (СДП), знаков:59.81
СДП авторского текста, знаков:103.36
СДП диалога, знаков:53.42
Доля диалогов в тексте:78.01%
Доля авторского текста в диалогах:11.59%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9929
Активный словарный запас (АСЗ):9329
Активный несловарный запас (АНСЗ):600
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1159.99
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2738.38 —> 7335-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:22756 (28.48% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:57132 (71.52% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное16792 (29.39%)
          Прилагательное5380 (9.42%)
          Глагол14941 (26.15%)
          Местоимение-существительное6946 (12.16%)
          Местоименное прилагательное3515 (6.15%)
          Местоимение-предикатив26 (0.05%)
          Числительное (количественное)645 (1.13%)
          Числительное (порядковое)153 (0.27%)
          Наречие4458 (7.80%)
          Предикатив947 (1.66%)
          Предлог6378 (11.16%)
          Союз7952 (13.92%)
          Междометие1617 (2.83%)
          Вводное слово344 (0.60%)
          Частица6937 (12.14%)
          Причастие664 (1.16%)
          Деепричастие217 (0.38%)
Служебных слов:33932 (59.39%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное281242117.9.001.2.37121.822255.3.83182.2.73
Прилагательное323.8122.31.7.00.43.091.8.443.14.81.3.193.3.70.13
Глагол351222158.8.181.1.30101.728204.9.50131.3.53
Местоимение-существительное9.87.4286.43.9.03.96.109.31.17.46.7.95.6413.59.16
Местоименное прилагательное233.86.72.41.5.01.24.071.9.492.22.31.133.8.39.04
Местоимение-предикатив.00.00.10.07.00.00.00.00.00.00.03.01.00.00.01.00.00
Числительное (колич-ое)3.8.501.2.37.24.01.27.01.27.07.56.65.25.06.28.12.01
Числительное (порядковое)1.2.04.22.03.04.00.00.00.03.03.03.19.03.00.13.00.00
Наречие65.8185.11.8.04.47.123.5.994.44.6.71.316.8.68.13
Предикатив1.622.41.3.43.00.10.03.65.27.711.5.37.07.90.04.03
Предлог50122.37.713.001.9.74.76.13.211.3.12.01.681.2.10
Союз186.322154.5.04.84.1981.78.39.11.6.6714.67.16
Междометие5.4.961.57.21.5.00.10.001.27.841.2.25.101.4.21.03
Вводное слово.56.191.67.19.01.04.00.28.03.28.64.07.01.49.06.00
Частица105.93583.2.011.155.31.35.912.65.368.41.19
Причастие3.5.43.50.30.19.00.06.00.27.041.5.71.24.00.47.01.01
Деепричастие.30.07.49.21.04.00.01.00.09.06.81.25.03.01.61.01.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное12172021232325252424
Прилагательное55.86.16.97.877.37.27.47.1
Глагол15192022222120191820
Местоимение-существительное13141197.47.37.66.67.17.3
Местоименное прилагательное24.45.34.64.85.254.75.24.4
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.10.10.00.00.10.10
Числительное (колич-ое).50.70.8011.11.1.80.801.1.80
Числительное (порядковое).10.20.30.20.20.30.30.20.30.20
Наречие6.77.36.55.65.1555.35.75.3
Предикатив2.61.51.11.211.90.901.1.80
Предлог5.45.97.68.78.78.48.99.38.59.2
Союз18108.38.28.18.58.79.6109
Междометие4.71.71.61.91.722.41.71.91.4
Вводное слово.80.60.40.30.40.30.50.40.30.30
Частица12118.987.87.97.68.788.4
Причастие.30.30.70.8011.2.80.90.901.4
Деепричастие.60.30.10.30.20.30.20.30.30.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая159.70
          .    точка72.33
          -    тире62.66
          !    восклицательный знак13.33
          ?    вопросительный знак20.10
          ...    многоточие22.04
          !..    воскл. знак с многоточием0.06
          ?..    вопр. знак с многоточием0.21
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.38
          "    кавычка7.31
          ()    скобки0.90
          :    двоеточие4.32
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Кира Измайлова
 45
2. Андрей Васильев
 39
3. Олег Дивов
 39
4. Александр Рудазов
 39
5. Андрей Буторин
 38
6. Александр Громов
 38
7. Оксана Панкеева
 38
8. Андрей Уланов
 38
9. Юрий Бурносов
 38
10. Галина Гончарова
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх