fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Обратная реакция
Автор: Вадим Михейкин
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:399573
Слов в произведении (СВП):57253
Приблизительно страниц:207
Средняя длина слова, знаков:5.45
Средняя длина предложения (СДП), знаков:53.9
СДП авторского текста, знаков:64.13
СДП диалога, знаков:41.2
Доля диалогов в тексте:34.2%
Доля авторского текста в диалогах:8.98%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8001
Активный словарный запас (АСЗ):7669
Активный несловарный запас (АНСЗ):332
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1280.97
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2895.59 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:11896 (20.78% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:45357 (79.22% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное16106 (35.51%)
          Прилагательное4837 (10.66%)
          Глагол10539 (23.24%)
          Местоимение-существительное3491 (7.70%)
          Местоименное прилагательное2352 (5.19%)
          Местоимение-предикатив10 (0.02%)
          Числительное (количественное)672 (1.48%)
          Числительное (порядковое)134 (0.30%)
          Наречие2498 (5.51%)
          Предикатив427 (0.94%)
          Предлог6215 (13.70%)
          Союз3993 (8.80%)
          Междометие667 (1.47%)
          Вводное слово151 (0.33%)
          Частица3064 (6.76%)
          Причастие971 (2.14%)
          Деепричастие155 (0.34%)
Служебных слов:20098 (44.31%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4820618.58.1.001.9.49111.435264.4.51135.5.91
Прилагательное525.6151.61.2.02.39.061.6.433.63.3.58.102.31.4.16
Глагол451718119.122.5.458.8139132.5.478.44.4.29
Местоимение-существительное9.86.1223.92.1.02.49.063.6.895.33.4.37.417.8.41.06
Местоименное прилагательное224.771.51.1.00.51.041.2.352.31.8.14.082.8.56.00
Местоимение-предикатив.00.00.02.00.00.00.00.00.00.00.02.02.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.51.31.6.33.37.00.16.06.08.042.1.76.08.00.31.19.02
Числительное (порядковое)1.5.04.43.02.00.00.00.00.06.00.06.14.02.00.16.02.00
Наречие54.1133.71.3.00.56.043.5453.16.103.81.2.12
Предикатив1.451.8.51.35.00.00.00.27.16.64.45.04.02.64.00.00
Предлог74172.11114.002.4.49.27.08.12.82.04.00.623.4.06
Союз146.8207.53.4.021.256.1.567.34.6.54.147.58.37
Междометие3.71.31.12.9.91.00.06.04.72.14.66.80.06.02.62.19.06
Вводное слово.51.16.84.43.10.00.00.02.08.04.23.33.04.02.08.04.00
Частица7.33.3263.41.6.001.7.103.6054.7.25.104.60.10
Причастие9.32.45.37.33.00.02.02.60.103.6.66.14.00.37.16.02
Деепричастие.64.23.33.16.10.00.00.00.06.001.12.04.00.19.04.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное21242729302932303234
Прилагательное6.18.57.8889.59.39109
Глагол14222222201918191816
Местоимение-существительное108.67.66.754.74.34.64.64.1
Местоименное прилагательное3.14.94.44.13.54.33.74.344.9
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.10.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.41.21.31.31.111.11.411.2
Числительное (порядковое).40.30.20.20.20.20.30.20.20.10
Наречие7.35.74.43.73.83.643.83.53.2
Предикатив1.7.80.60.70.90.80.40.40.20.50
Предлог118.31111121212121212
Союз125.9666.67.276.76.87.8
Междометие2.9.70.90.801.111.11.21.90
Вводное слово.70.40.20.30.20.20.30.10.20.20
Частица6.875.555.65.14.954.54.9
Причастие.8011.41.82.21.92.22.221.4
Деепричастие.70.40.10.20.20.30.20.20.30.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая104.68
          .    точка103.61
          -    тире22.18
          !    восклицательный знак7.21
          ?    вопросительный знак11.04
          ...    многоточие3.74
          !..    воскл. знак с многоточием0.02
          ?..    вопр. знак с многоточием0.23
          !!!    тройной воскл. знак0.02
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.54
          "    кавычка23.75
          ()    скобки0.12
          :    двоеточие3.14
          ;    точка с запятой0.07




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Вадим Михейкин
 51
2. Никита Аверин
 42
3. Юрий Уленгов
 42
4. Алексей Бессонов
 40
5. Сергей Палий
 40
6. Сергей Вольнов
 40
7. Данил Корецкий
 40
8. Владимир Васильев
 40
9. Владислав Жеребьёв
 40
10. Сергей Волков
 40
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх