fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Инициация Вики
Автор: Антон Соя
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:434204
Слов в произведении (СВП):65353
Приблизительно страниц:224
Средняя длина слова, знаков:5.17
Средняя длина предложения (СДП), знаков:58.3
СДП авторского текста, знаков:75.31
СДП диалога, знаков:43.82
Доля диалогов в тексте:40.75%
Доля авторского текста в диалогах:7.17%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8751
Активный словарный запас (АСЗ):8114
Активный несловарный запас (АНСЗ):637
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1170.36
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2745.65 —> 7223-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:14867 (22.75% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:50486 (77.25% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное16686 (33.05%)
          Прилагательное6185 (12.25%)
          Глагол10819 (21.43%)
          Местоимение-существительное5760 (11.41%)
          Местоименное прилагательное2950 (5.84%)
          Местоимение-предикатив9 (0.02%)
          Числительное (количественное)552 (1.09%)
          Числительное (порядковое)115 (0.23%)
          Наречие2785 (5.52%)
          Предикатив456 (0.90%)
          Предлог6632 (13.14%)
          Союз5039 (9.98%)
          Междометие995 (1.97%)
          Вводное слово122 (0.24%)
          Частица3631 (7.19%)
          Причастие960 (1.90%)
          Деепричастие135 (0.27%)
Служебных слов:25273 (50.06%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4419429.48.8.001.2.329.7.8837284.7.36115.7.50
Прилагательное539.9151.91.02.52.131.9.414.55.7.75.042.41.6.16
Глагол3615181411.071.5.276.91.234132.3.147.82.6.36
Местоимение-существительное118.23073.7.00.66.208.81.18.14.8.47.4312.45.14
Местоименное прилагательное2395.92.21.2.00.45.091.3.402.41.5.18.022.5.61.02
Местоимение-предикатив.02.00.02.02.00.00.00.00.00.00.02.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.41.21.1.31.45.02.09.05.22.11.72.72.09.00.49.09.00
Числительное (порядковое)1.3.13.16.00.04.00.02.00.02.00.11.23.00.00.00.00.00
Наречие4.15.4134.51.1.02.43.022.654.43.59.024.71.14
Предикатив.57.471.8.70.29.00.09.00.32.09.74.54.09.04.56.07.00
Предлог60182.91314.001.5.57.84.16.04.65.04.00.572.02
Союз167.917143.4.02.92.075.7.596.64.5.90.277.31.3.23
Междометие5.31.114.41.1.00.11.021.09.721.09.00.81.09.09
Вводное слово.23.11.56.41.07.00.02.00.20.02.02.18.00.00.13.02.00
Частица6.63.7266.81.7.00.86.042.9.573.64.8.54.134.7.59.14
Причастие6.22.56.63.47.00.02.02.56.054.57.25.00.25.29.00
Деепричастие.20.11.36.16.16.00.02.00.04.02.95.07.00.00.20.02.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное19202325262728302929
Прилагательное6.388.39.39.29.711101112
Глагол12202021201918161615
Местоимение-существительное1713118.78.27.56.166.76.7
Местоименное прилагательное3.14.25.14.84.94.65.55.14.84.5
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.1.90.80.90.9011.60.90.70
Числительное (порядковое).20.20.20.20.10.20.20.20.20.20
Наречие5.275.2443.73.73.63.53.4
Предикатив1.4.801.70.70.40.60.50.50.30
Предлог788.911111211111211
Союз1576.26.77.17.26.86.87.97.1
Междометие5.211.311.211.21.51.41.5
Вводное слово.60.40.20.20.00.10.00.30.10.10
Частица6.38.27.25.65.15.15.55.84.15.2
Причастие.30.80.701.11.51.51.61.91.72.2
Деепричастие.40.30.20.20.20.10.20.00.20.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая106.82
          .    точка90.31
          -    тире21.38
          !    восклицательный знак9.69
          ?    вопросительный знак9.81
          ...    многоточие0.72
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.03
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.15
          "    кавычка7.59
          ()    скобки0.60
          :    двоеточие2.23
          ;    точка с запятой0.05




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Антон Соя
 54
2. Zотов
 40
3. Елена Жаринова
 40
4. Олег Рой
 40
5. Кирилл Бенедиктов
 39
6. Андрей Астахов
 39
7. Андрей Плеханов
 39
8. Александр Зорич
 39
9. Борис Акунин
 39
10. Дмитрий Дашко
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх