fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Солдат без знамени
Автор: Борис Громов
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:411553
Слов в произведении (СВП):59847
Приблизительно страниц:210
Средняя длина слова, знаков:5.29
Средняя длина предложения (СДП), знаков:73.53
СДП авторского текста, знаков:83.12
СДП диалога, знаков:53.09
Доля диалогов в тексте:23.08%
Доля авторского текста в диалогах:13.8%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9937
Активный словарный запас (АСЗ):9068
Активный несловарный запас (АНСЗ):869
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1309.61
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3185.14 —> 1674-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:15742 (26.30% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:44105 (73.70% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное14517 (32.91%)
          Прилагательное6625 (15.02%)
          Глагол7845 (17.79%)
          Местоимение-существительное3336 (7.56%)
          Местоименное прилагательное2316 (5.25%)
          Местоимение-предикатив20 (0.05%)
          Числительное (количественное)887 (2.01%)
          Числительное (порядковое)242 (0.55%)
          Наречие3397 (7.70%)
          Предикатив410 (0.93%)
          Предлог6401 (14.51%)
          Союз5802 (13.15%)
          Междометие964 (2.19%)
          Вводное слово271 (0.61%)
          Частица4457 (10.11%)
          Причастие949 (2.15%)
          Деепричастие188 (0.43%)
Служебных слов:23755 (53.86%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное432541118.1.082.9.78131.337254.5.98154.7.73
Прилагательное5512122.41.5.04.82.133.5.336.58.52.104.22.4.42
Глагол1912128.24.1.191.4.408.61.318142.1.65111.4.33
Местоимение-существительное8.46.5104.12.5.00.78.105.8.637.35.4.59.487.67.13
Местоименное прилагательное166.14.12.21.8.00.42.151.4.272.32.3.33.113.7.40.06
Местоимение-предикатив.06.00.02.00.00.00.00.00.00.00.02.04.00.00.04.00.00
Числительное (колич-ое)5.41.71.4.44.23.001.38.48.062.11.2.13.04.56.15.02
Числительное (порядковое)2.2.23.29.06.10.00.02.02.13.00.48.40.02.04.29.02.00
Наречие5.510113.41.4.02.88.084.9.776.95.3.77.256.71.9.08
Предикатив.75.501.3.44.33.00.10.00.44.10.57.92.13.02.57.08.00
Предлог632037.313.003.81.31.3.13.171.2.02.0012.4.11
Союз19121573.8.021.6.258.91.00147.51.52131.5.38
Междометие5.11.7.943.9.96.00.06.021.1.06.941.5.13.061.2.11.06
Вводное слово.73.541.00.46.13.00.02.00.31.08.54.31.06.04.52.04.04
Частица107.4224.72.8.021.5.255.408.711.75.595.61.1.29
Причастие6.51.9.77.54.17.00.19.00.75.043.81.1.33.02.42.17.04
Деепричастие.36.21.46.10.13.00.02.00.25.041.1.23.04.00.34.02.02

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное13192426262626272727
Прилагательное6.491112121112121212
Глагол9.3111414151515141615
Местоимение-существительное6.89.98.26.96.55.24.55.14.54.6
Местоименное прилагательное2.64.54.64.74.34.43.83.63.73.3
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.10.00.10
Числительное (колич-ое)1.31.31.61.61.81.11.61.71.31.7
Числительное (порядковое).70.30.40.40.30.30.50.50.60.40
Наречие7.476.65.16.165.35.45.34.6
Предикатив1.2.80.60.70.50.60.70.70.70.60
Предлог9.5111111111111111011
Союз23128.27.47.88.38.38.68.38.8
Междометие51.51.21.61.11.31.61.71.51.3
Вводное слово1.2.80.40.30.40.30.40.30.30.20
Частица11116.76.96.87.36.76.77.17
Причастие.80.8011.41.41.91.41.91.52.1
Деепричастие.80.30.30.30.30.30.30.10.30.40

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая113.22
          .    точка75.93
          -    тире39.15
          !    восклицательный знак3.58
          ?    вопросительный знак8.51
          ...    многоточие13.42
          !..    воскл. знак с многоточием0.03
          ?..    вопр. знак с многоточием0.13
          !!!    тройной воскл. знак0.47
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.43
          "    кавычка42.66
          ()    скобки1.22
          :    двоеточие3.49
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Борис Громов
 56
2. Олег Таругин
 40
3. Вадим Денисов
 39
4. Андрей Уланов
 39
5. Сергей Ким
 38
6. Александр Быченин
 38
7. Владислав Жеребьёв
 38
8. Владислав Юрьевич Морозов
 38
9. Андрей Ерпылев
 37
10. Александр Конторович
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх