fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Песнь златовласой сирены. Тайна воды
Автор: Франциска Вудворт
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:623129
Слов в произведении (СВП):94585
Приблизительно страниц:320
Средняя длина слова, знаков:5.1
Средняя длина предложения (СДП), знаков:60.58
СДП авторского текста, знаков:68.92
СДП диалога, знаков:47.5
Доля диалогов в тексте:30.59%
Доля авторского текста в диалогах:10.17%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8337
Активный словарный запас (АСЗ):8044
Активный несловарный запас (АНСЗ):293
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1083.96
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2421.47 —> 10934-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:22337 (23.62% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:72248 (76.38% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное20250 (28.03%)
          Прилагательное5748 (7.96%)
          Глагол20963 (29.02%)
          Местоимение-существительное9700 (13.43%)
          Местоименное прилагательное3818 (5.28%)
          Местоимение-предикатив13 (0.02%)
          Числительное (количественное)643 (0.89%)
          Числительное (порядковое)141 (0.20%)
          Наречие3574 (4.95%)
          Предикатив571 (0.79%)
          Предлог9006 (12.47%)
          Союз7904 (10.94%)
          Междометие1729 (2.39%)
          Вводное слово212 (0.29%)
          Частица6821 (9.44%)
          Причастие1009 (1.40%)
          Деепричастие223 (0.31%)
Служебных слов:39426 (54.57%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное278.448136.5.00.79.196.4.6723296.5.17142.6.49
Прилагательное282.31521.00.17.011.3.192.85.41.1.042.4.72.04
Глагол4915271910.111.7.317.91.341246.33123.1.37
Местоимение-существительное108.3436.42.7.01.84.176.2.948.46.11.1.4316.72.14
Местоименное прилагательное233.56.92.2.79.00.30.06.80.221.62.22.013.40.02
Местоимение-предикатив.00.01.04.02.00.00.00.00.00.00.00.02.01.00.01.00.00
Числительное (колич-ое)2.6.651.2.35.21.00.04.00.11.04.75.60.07.04.60.11.01
Числительное (порядковое)1.06.26.05.00.00.00.01.00.00.00.12.02.00.04.04.01
Наречие3.23.7146.1.95.00.26.011.7.332.82.1.63.023.8.52.09
Предикатив.49.371.6.68.26.00.02.00.30.06.67.49.25.00.41.00.00
Предлог589.741514.001.56.74.11.061.2.00.001.22.02
Союз135.524193.3.00.59.104.7.637.74.61.1.119.6.59.30
Междометие6.3.881.65.11.6.00.06.02.84.111.11.5.11.021.23.05
Вводное слово.30.15.44.35.10.00.00.00.17.01.30.26.02.00.35.00.00
Частица6.94.13971.4.011.1.112.6.564.85.6.64.147.7.60.30
Причастие5.3.62.57.44.30.00.02.00.28.042.81.23.01.25.10.00
Деепричастие.33.10.30.17.11.00.02.00.07.001.2.09.02.00.20.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное12182022232423242524
Прилагательное5.96.35.85.95.95.96.76.36.46.9
Глагол19262524232222222222
Местоимение-существительное191311109.79.87.99.18.68.4
Местоименное прилагательное2.44.843.94.33.74.54.64.63.9
Местоимение-предикатив.00.00.10.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).80.70.90.80.70.70.50.60.60.70
Числительное (порядковое).10.20.10.20.10.20.10.10.10.20
Наречие7.34.73.73.63.23.23.433.53.2
Предикатив1.4.60.60.70.50.50.50.50.40.40
Предлог8.96.69.19.79.61011101010
Союз9.96.688.79.69.49.39.78.58.6
Междометие2.31.41.41.82.22.42.32.421.9
Вводное слово1.30.20.10.20.20.10.10.10.20
Частица8.1108.76.66.76.26.86.26.77.5
Причастие.60.7011.11.41.21.11.51.1.80
Деепричастие.70.20.20.10.10.20.20.20.20.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая118.49
          .    точка83.99
          -    тире21.16
          !    восклицательный знак8.18
          ?    вопросительный знак9.46
          ...    многоточие2.95
          !..    воскл. знак с многоточием0.03
          ?..    вопр. знак с многоточием0.06
          !!!    тройной воскл. знак0.26
          ?!    вопр. знак с восклицанием2.71
          "    кавычка9.46
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие3.82
          ;    точка с запятой0.02




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Франциска Вудворт
 53
2. Наталья Косухина
 39
3. Валерия Чернованова
 39
4. Настя Любимка
 39
5. Ольга Пашнина
 39
6. Елена Помазуева
 39
7. Ольга Олие
 38
8. Екатерина Богданова
 38
9. Екатерина Азарова
 38
10. Алисия Эванс
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх