fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Магистраль
Автор: Евгений Прошкин
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:621208
Слов в произведении (СВП):91523
Приблизительно страниц:312
Средняя длина слова, знаков:5.14
Средняя длина предложения (СДП), знаков:49.46
СДП авторского текста, знаков:71.61
СДП диалога, знаков:35.65
Доля диалогов в тексте:44.61%
Доля авторского текста в диалогах:5.95%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10077
Активный словарный запас (АСЗ):9502
Активный несловарный запас (АНСЗ):575
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1204.70
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2772.38 —> 6794-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:21778 (23.80% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:69745 (76.20% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное21538 (30.88%)
          Прилагательное6928 (9.93%)
          Глагол17047 (24.44%)
          Местоимение-существительное7962 (11.42%)
          Местоименное прилагательное3703 (5.31%)
          Местоимение-предикатив25 (0.04%)
          Числительное (количественное)1446 (2.07%)
          Числительное (порядковое)364 (0.52%)
          Наречие4278 (6.13%)
          Предикатив769 (1.10%)
          Предлог8495 (12.18%)
          Союз7573 (10.86%)
          Междометие1737 (2.49%)
          Вводное слово293 (0.42%)
          Частица6893 (9.88%)
          Причастие872 (1.25%)
          Деепричастие206 (0.30%)
Служебных слов:36887 (52.89%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное311451126.3.012.81101.525275.9.54162.4.63
Прилагательное345.1142.3.82.04.61.081.9.313.85.11.3.123.51.1.18
Глагол411416149.132.1.458.41.432184.5.58121.9.32
Местоимение-существительное9.57.4297.63.9.03.93.057.21.007.75.7.78.4514.51.08
Местоименное прилагательное194.45.92.41.2.01.58.091.4.482.62.38.094.36.06
Местоимение-предикатив.00.00.06.01.00.00.00.00.01.00.01.01.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)7.11.31.7.67.16.031.7.91.27.1311.27.06.79.08.01
Числительное (порядковое)2.3.22.27.13.05.00.04.03.14.01.25.29.05.01.13.01.00
Наречие44.3154.81.5.01.31.062.6.514.14.71.084.9.69.04
Предикатив.89.351.7.79.14.00.04.00.32.16.44.79.23.01.75.00.00
Предлог59142.59.312.004.41.2.58.06.221.09.01.651.8.06
Союз137.522134.7.031.2.176.8.7994.91.3.4110.62.25
Междометие6.71.31.36.41.3.00.13.05.76.1311.5.16.041.09.05
Вводное слово.43.19.66.49.16.00.05.03.19.06.32.19.05.01.47.01.00
Частица9.85.5326.72.2.031.7.134.116.76.6.91.227.21.12
Причастие4.7.74.29.25.30.00.08.00.34.121.7.47.26.00.45.04.00
Деепричастие.35.12.38.16.03.00.01.00.12.05.67.21.03.01.26.00.03

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное22212325242524242526
Прилагательное5.76.87.37.27.5888.38.58.7
Глагол15232120211919191819
Местоимение-существительное14121097.17.36.86.86.65.6
Местоименное прилагательное2.74.33.84.43.94.24.64.54.44.2
Местоимение-предикатив.00.00.00.10.10.00.10.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.31.51.51.71.61.52.11.61.62.2
Числительное (порядковое).30.30.40.40.40.30.50.50.50.50
Наречие6.15.34.64.14.84.34.34.44.44.6
Предикатив1.311.90.80.70.70.60.50.60
Предлог8.26.99.69.89.79.39.9101110
Союз126.76.97.98.59.19.48.88.47.8
Междометие3.41.51.61.61.9221.51.92.2
Вводное слово.70.40.30.30.30.20.20.10.30.30
Частица7.68.686.97.37.577.977.4
Причастие.30.70.80.9011.3.901.21.31.2
Деепричастие.50.20.20.20.20.20.20.20.10.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая114.59
          .    точка105.14
          -    тире44.28
          !    восклицательный знак5.28
          ?    вопросительный знак12.40
          ...    многоточие26.21
          !..    воскл. знак с многоточием1.92
          ?..    вопр. знак с многоточием5.08
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.86
          "    кавычка17.13
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие4.05
          ;    точка с запятой0.19




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Евгений Прошкин
 59
2. Иван Сербин
 40
3. Александр Громов
 40
4. Андрей Быстров
 40
5. Борис Акунин
 40
6. Вячеслав Шалыгин
 40
7. Андрей Лазарчук
 40
8. Дмитрий Дашко
 40
9. Сергей Вольнов
 40
10. Данил Корецкий
 40
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх