fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Университет некромагии. Отдам Покровителя в добрые руки
Автор: Галина Романова
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:736608
Слов в произведении (СВП):107763
Приблизительно страниц:372
Средняя длина слова, знаков:5.21
Средняя длина предложения (СДП), знаков:50.5
СДП авторского текста, знаков:66.82
СДП диалога, знаков:37.48
Доля диалогов в тексте:41.44%
Доля авторского текста в диалогах:8.73%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10475
Активный словарный запас (АСЗ):9777
Активный несловарный запас (АНСЗ):698
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1170.54
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2707.45 —> 7807-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:10087.20
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:26823 (24.89% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:80940 (75.11% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное26449 (32.68%)
          Прилагательное7234 (8.94%)
          Глагол20582 (25.43%)
          Местоимение-существительное9062 (11.20%)
          Местоименное прилагательное5058 (6.25%)
          Местоимение-предикатив20 (0.02%)
          Числительное (количественное)1371 (1.69%)
          Числительное (порядковое)310 (0.38%)
          Наречие4873 (6.02%)
          Предикатив1022 (1.26%)
          Предлог9794 (12.10%)
          Союз9423 (11.64%)
          Междометие1978 (2.44%)
          Вводное слово365 (0.45%)
          Частица7201 (8.90%)
          Причастие1106 (1.37%)
          Деепричастие273 (0.34%)
Служебных слов:43174 (53.34%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4214529.29.2.002.52111.426284.8.87143.78
Прилагательное334.2141.51.1.00.53.111.4.433.14.5.82.102.83.18
Глагол4114241210.092.3.318.71.534183.9.46102.3.41
Местоимение-существительное107.6286.83.8.011.2.136.6.9575.65.4312.60.14
Местоименное прилагательное245.58.12.41.3.00.60.141.6.562.81.9.32.113.3.26.10
Местоимение-предикатив.01.00.08.01.00.00.00.00.01.00.01.01.01.00.01.00.00
Числительное (колич-ое)6.71.12.27.19.02.43.05.29.091.2.91.05.03.48.11.00
Числительное (порядковое)1.9.05.35.08.04.00.03.07.02.01.12.36.01.00.13.03.00
Наречие4.63.5164.91.4.02.54.042.4.593.73.6.59.043.9.62.19
Предикатив.89.322.2.75.26.00.07.00.41.15.55.77.21.03.95.03.01
Предлог56103.61215.002.71.2.76.11.251.5.02.01.901.3.03
Союз186.221134.5.051.3.276.8.817.76.81.2.569.4.99.33
Междометие6.1.921.34.71.4.00.12.01.81.29.941.7.18.051.3.09.01
Вводное слово.46.14.71.67.14.00.03.02.22.05.32.33.07.01.41.02.01
Частица8.14296.22.1.001.4.083.5.904.87.3.68.186.1.73.21
Причастие4.9.60.54.34.36.00.02.01.39.072.3.58.20.02.29.12.00
Деепричастие.45.08.29.16.07.00.03.01.12.02.82.24.02.02.44.01.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное19202225262727282728
Прилагательное4.36.96.777.176.97.17.66.9
Глагол14212423222020191919
Местоимение-существительное1612107.86.86.66.26.25.35.9
Местоименное прилагательное2.75.44.54.85.455.14.65.24.8
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.11.41.21.31.51.31.21.41.11.3
Числительное (порядковое).20.30.30.30.30.30.20.30.30.30
Наречие5.46.15.14.44.24.34.24.14.23.8
Предикатив2.11.1.901.1.70.80.70.90.50.60
Предлог7.26.88.69.69.59.810101010
Союз1486.66.87.88.88.97.88.99.1
Междометие5.11.31.21.31.61.31.51.71.51.6
Вводное слово.60.40.30.20.20.40.30.40.20.20
Частица7.88.47.46.5666.45.86.55.9
Причастие.60.70.60.9011.51.21.61.31.5
Деепричастие.40.20.20.30.20.30.20.40.30.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая114.26
          .    точка80.56
          -    тире37.71
          !    восклицательный знак22.44
          ?    вопросительный знак20.85
          ...    многоточие16.47
          !..    воскл. знак с многоточием0.20
          ?..    вопр. знак с многоточием0.08
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.03
          "    кавычка6.18
          ()    скобки0.06
          :    двоеточие2.60
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Галина Романова
 49
2. Ирина Шевченко
 42
3. Алексей Верт
 42
4. Олег Рой
 42
5. Елена Белова
 42
6. Елизавета Шумская
 42
7. Дмитрий Дашко
 42
8. Катерина Полянская
 42
9. Алексей Лукьянов
 42
10. Вячеслав Рыбаков
 42
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх