fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Товарищ пришелец
Авторы: Евгений Константинов, Андрей Загородний
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:444969
Слов в произведении (СВП):64752
Приблизительно страниц:229
Средняя длина слова, знаков:5.35
Средняя длина предложения (СДП), знаков:63.7
СДП авторского текста, знаков:81.97
СДП диалога, знаков:45.05
Доля диалогов в тексте:35.09%
Доля авторского текста в диалогах:7.94%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8213
Активный словарный запас (АСЗ):7799
Активный несловарный запас (АНСЗ):414
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1142.44
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2578.44 —> 9455-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:15930 (24.60% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:48822 (75.40% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное16341 (33.47%)
          Прилагательное4915 (10.07%)
          Глагол11836 (24.24%)
          Местоимение-существительное3589 (7.35%)
          Местоименное прилагательное2758 (5.65%)
          Местоимение-предикатив9 (0.02%)
          Числительное (количественное)753 (1.54%)
          Числительное (порядковое)133 (0.27%)
          Наречие3462 (7.09%)
          Предикатив592 (1.21%)
          Предлог6718 (13.76%)
          Союз5485 (11.23%)
          Междометие1204 (2.47%)
          Вводное слово218 (0.45%)
          Частица4704 (9.63%)
          Причастие1016 (2.08%)
          Деепричастие242 (0.50%)
Служебных слов:24927 (51.06%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное43155577.9.002.41121.531255.1.60174.6.87
Прилагательное385.9111.41.1.00.30.041.8.413.95.71.3.053.21.2.32
Глагол3714219.16.9.112.23101.632194.60122.9.64
Местоимение-существительное7.14.9163.42.4.02.76.045.5.996.13.5.28.358.2.46.25
Местоименное прилагательное205.26.91.31.3.00.41.092.442.11.8.25.093.7.69.02
Местоимение-предикатив.02.00.05.00.00.00.00.00.00.00.00.02.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.5.921.9.14.30.00.11.02.44.041.3.85.14.02.49.12.02
Числительное (порядковое)1.3.07.19.02.00.00.04.05.02.00.12.19.00.02.16.04.02
Наречие5.25.9173.51.7.00.49.073.8.626.73.7.53.125.9.95.16
Предикатив.85.742.4.49.48.02.11.00.48.05.99.97.14.02.92.18.04
Предлог65132.89.916.002.6.81.79.07.18.90.05.02.693.07
Союз176.5198.23.7.021.217.61.49.66.7.83.679.51.4.34
Междометие5.71.51.93.41.2.00.25.021.4.211.11.7.12.021.4.48.05
Вводное слово.48.23.65.44.18.00.00.00.32.04.26.37.05.02.49.02.00
Частица9.54.3304.52.2.002.024.2.9567.9.60.267.41.1.32
Причастие7.31.3.76.21.26.00.07.04.57.074.3.67.37.00.32.11.04
Деепричастие.44.23.69.26.05.00.00.00.14.001.1.19.05.00.46.04.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное18212425252627272827
Прилагательное5.56.46.97.57.47.78.17.97.99.1
Глагол16212121211918181819
Местоимение-существительное88.87.36.85.35.24.84.83.83.9
Местоименное прилагательное2.454.34.23.84.44.54.34.94.6
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.10.00.00
Числительное (колич-ое).8011.31.21.21.51.11.21.31.5
Числительное (порядковое).30.20.30.20.20.30.10.10.20.30
Наречие7.56.55.74.954.94.65.64.85.4
Предикатив1.71.901.90.90.90.80.90.70
Предлог8.98.69.79.8111011111211
Союз148.27.78.17.97.88.78.18.17.7
Междометие6.2.901.11.61.42.21.71.41.61
Вводное слово.80.30.30.40.30.30.30.20.20.40
Частица8.99.78.96.77.36.56.86.46.47.4
Причастие.60.80.901.51.321.92.12.21.4
Деепричастие.90.60.30.40.40.20.20.30.10.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая124.07
          .    точка76.34
          -    тире29.23
          !    восклицательный знак6.89
          ?    вопросительный знак13.10
          ...    многоточие12.37
          !..    воскл. знак с многоточием0.02
          ?..    вопр. знак с многоточием0.06
          !!!    тройной воскл. знак0.28
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.43
          "    кавычка6.75
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие3.68
          ;    точка с запятой0.23




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! Это произведение писал не один автор, а два, поэтому анализ не может показать точные результаты из-за смешения авторских стилей. К тому же у Андрея Загороднего пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Олег Рой
 41
2. Алексей Верт
 40
3. Сергей Вольнов
 40
4. Андрей Буторин
 40
5. Виктор Точинов
 40
6. Вячеслав Шалыгин
 40
7. Игорь Шенгальц
 39
8. Мария Симонова
 39
9. Алексей Евтушенко
 39
10. Михаил Тырин
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх