fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Долгий путь на Бимини
Автор: Карина Шаинян
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:501104
Слов в произведении (СВП):69224
Приблизительно страниц:249
Средняя длина слова, знаков:5.44
Средняя длина предложения (СДП), знаков:66.78
СДП авторского текста, знаков:87.45
СДП диалога, знаков:47.27
Доля диалогов в тексте:36.52%
Доля авторского текста в диалогах:16.54%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9014
Активный словарный запас (АСЗ):8707
Активный несловарный запас (АНСЗ):307
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1310.59
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3008.54 —> 3425-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:13685 (19.77% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:55539 (80.23% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное17616 (31.72%)
          Прилагательное6358 (11.45%)
          Глагол14167 (25.51%)
          Местоимение-существительное4171 (7.51%)
          Местоименное прилагательное2163 (3.89%)
          Местоимение-предикатив9 (0.02%)
          Числительное (количественное)455 (0.82%)
          Числительное (порядковое)66 (0.12%)
          Наречие3231 (5.82%)
          Предикатив516 (0.93%)
          Предлог6698 (12.06%)
          Союз5013 (9.03%)
          Междометие940 (1.69%)
          Вводное слово130 (0.23%)
          Частица3636 (6.55%)
          Причастие1415 (2.55%)
          Деепричастие285 (0.51%)
Служебных слов:23045 (41.49%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4020577.55.4.001.3.09121.228305.26117.51.1
Прилагательное518.1211.5.55.00.26.021.5.333.75.71.102.62.58
Глагол482025139.051.4.15101.745193.4.29103.61.00
Местоимение-существительное6.86.4242.92.1.02.53.055.1.793.73.5.34.298.7.60.14
Местоименное прилагательное1545.31.3.62.00.17.051.4.4621.7.33.052.57.07
Местоимение-предикатив.00.00.02.02.00.00.00.00.02.00.00.00.00.00.02.02.00
Числительное (колич-ое)3.1.62.62.14.33.00.12.05.10.12.84.72.03.02.36.05.00
Числительное (порядковое).81.02.02.00.00.00.00.00.02.00.02.12.00.00.05.05.00
Наречие4.65.3203.8.89.02.39.022.3.583.22.8.34.073.71.3.29
Предикатив.62.522.3.45.12.02.02.00.39.15.57.74.07.02.96.07.03
Предлог67161.77.810.001.00.39.94.21.10.81.02.00.533.7.12
Союз158.5228.52.2.00.46.036.6.555.83.6.62.335.61.3.43
Междометие5.11.312.8.77.00.05.03.94.09.581.1.12.02.72.26.02
Вводное слово.21.12.62.34.02.00.02.00.09.05.09.22.02.03.24.03.00
Частица6.84.2263.41.3.00.89.002.4.6044.4.33.175.1.81.14
Причастие112.6.69.36.31.00.03.00.77.095.5.53.17.02.21.53.02
Деепричастие.94.17.69.27.03.00.00.00.10.001.4.22.09.00.60.03.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное22192325272828292829
Прилагательное7.59.17.18.798.89.3101011
Глагол17292724232221192019
Местоимение-существительное159.97.75.85.54.74.63.83.83.7
Местоименное прилагательное2.53.22.83.23.52.83.33.33.43.1
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).90.70.90.70.50.60.60.60.90.90
Числительное (порядковое).20.10.10.10.20.10.10.10.00.00
Наречие7.46.14.544.64.14.34.74.54.4
Предикатив1.6.70.80.90.80.50.50.90.70.80
Предлог7.76.39.410101111111111
Союз7.366.87.97.788.57.87.97.6
Междометие3.4.70.9011.31.31.31.61.41.3
Вводное слово.40.20.20.20.20.20.10.20.10.20
Частица6.47.16.55.14.954.64.64.64.8
Причастие1.11.21.422.12.42.42.62.72.3
Деепричастие.60.50.50.50.30.60.40.40.50.50

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая136.24
          .    точка85.01
          -    тире42.51
          !    восклицательный знак4.72
          ?    вопросительный знак10.50
          ...    многоточие8.97
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.03
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.45
          "    кавычка4.95
          ()    скобки0.07
          :    двоеточие4.16
          ;    точка с запятой3.70




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Карина Шаинян
 50
2. Диана Удовиченко
 38
3. Сергей Давиденко
 38
4. Анна Гурова
 38
5. Марина и Сергей Дяченко
 38
6. Михаил Кликин
 37
7. Дмитрий Емец
 37
8. Сергей Джевага
 37
9. Наталья Колесова
 37
10. Александр Варго
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх