fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Завхоз Вселенной
Автор: Ярослав Веров
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:522490
Слов в произведении (СВП):74168
Приблизительно страниц:264
Средняя длина слова, знаков:5.37
Средняя длина предложения (СДП), знаков:48.38
СДП авторского текста, знаков:67.5
СДП диалога, знаков:35.26
Доля диалогов в тексте:43.41%
Доля авторского текста в диалогах:9.68%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:11576
Активный словарный запас (АСЗ):10589
Активный несловарный запас (АНСЗ):987
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1272.24
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3115.95 —> 2268-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:16408 (22.12% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:57760 (77.88% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное19842 (34.35%)
          Прилагательное6761 (11.71%)
          Глагол13594 (23.54%)
          Местоимение-существительное5634 (9.75%)
          Местоименное прилагательное2668 (4.62%)
          Местоимение-предикатив12 (0.02%)
          Числительное (количественное)707 (1.22%)
          Числительное (порядковое)185 (0.32%)
          Наречие2983 (5.16%)
          Предикатив618 (1.07%)
          Предлог7118 (12.32%)
          Союз5583 (9.67%)
          Междометие984 (1.70%)
          Вводное слово247 (0.43%)
          Частица4512 (7.81%)
          Причастие968 (1.68%)
          Деепричастие131 (0.23%)
Служебных слов:26889 (46.55%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное51205997.001.7.4681.331263.3.60144.8.51
Прилагательное529.1152.1.95.00.28.131.9.2644.6.78.102.61.5.13
Глагол421620127.2.032.367.81.134142.6.429.12.8.28
Местоимение-существительное127.2256.83.5.02.67.0551.67.24.2.56.4711.59.11
Местоименное прилагательное195.25.21.61.3.00.33.031.412.11.5.23.052.7.31.00
Местоимение-предикатив.00.00.11.02.00.00.00.00.00.00.02.02.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.51.11.4.44.21.02.39.11.11.02.69.80.08.18.52.11.00
Числительное (порядковое)1.7.29.16.05.02.00.03.02.07.00.15.18.02.00.07.05.00
Наречие5.14.4134.31.1.00.39.071.9.674.13.59.133.8.64.02
Предикатив.80.721.9.77.31.02.07.00.49.07.65.67.20.03.59.02.00
Предлог65172.69.811.052.85.41.03.161.02.00.392.2.07
Союз158.221103.2.02.75.335.9.927.44.3.85.608.2.90.23
Междометие5.11.3.754.95.00.13.02.51.05.41.95.07.02.72.20.03
Вводное слово.72.18.65.46.15.00.05.02.16.07.26.33.00.00.39.03.02
Частица9.54.6275.72.02.93.112.815.15.6.60.285.3.77.15
Причастие61.8.75.44.33.00.11.02.44.022.8.57.10.02.18.21.03
Деепричастие.42.08.52.13.00.00.02.00.07.03.47.07.02.00.15.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное19212528293031323134
Прилагательное6.67.789.59.81011109.611
Глагол14242220222018171716
Местоимение-существительное14128.97.4664.64.85.44.8
Местоименное прилагательное2.443.83.73.83.43.63.35.23.7
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).90.8011.1111.11.3.901
Числительное (порядковое).20.20.30.30.20.30.30.30.50.20
Наречие6.75.243.73.53.13.33.12.92.9
Предикатив1.511.90.70.80.50.60.80.60
Предлог8.47.2109.99.91110111010
Союз136.46.46.36.56.87.57.57.96.6
Междометие3.51111.1.801.211.11
Вводное слово.70.70.20.20.20.20.20.30.30.10
Частица8.27.96.95.85.55.35.75.64.95.1
Причастие.40.9011.41.31.61.52.11.92.3
Деепричастие.30.10.10.20.20.10.20.20.10.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая124.04
          .    точка114.82
          -    тире33.37
          !    восклицательный знак4.31
          ?    вопросительный знак19.71
          ...    многоточие3.25
          !..    воскл. знак с многоточием0.07
          ?..    вопр. знак с многоточием0.13
          !!!    тройной воскл. знак0.05
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.16
          "    кавычка14.80
          ()    скобки0.03
          :    двоеточие4.35
          ;    точка с запятой0.51




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Ярослав Веров
 55
2. Борис Акунин
 43
3. Данил Корецкий
 43
4. Иван Сербин
 42
5. Юрий Гаврюченков
 41
6. Игорь Алимов
 41
7. Александр и Людмила Белаш
 41
8. Александр Зорич
 41
9. Александр Бушков
 41
10. Алексей Бессонов
 41
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх