fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Последний алхимик
Автор: Юрий Корчевский
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:414098
Слов в произведении (СВП):62401
Приблизительно страниц:219
Средняя длина слова, знаков:5.29
Средняя длина предложения (СДП), знаков:46.15
СДП авторского текста, знаков:54.26
СДП диалога, знаков:31.23
Доля диалогов в тексте:23.85%
Доля авторского текста в диалогах:2.22%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9029
Активный словарный запас (АСЗ):8624
Активный несловарный запас (АНСЗ):405
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1254.00
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2912.26 —> 4738-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:13734 (22.01% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:48667 (77.99% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное18991 (39.02%)
          Прилагательное5143 (10.57%)
          Глагол12170 (25.01%)
          Местоимение-существительное2724 (5.60%)
          Местоименное прилагательное1795 (3.69%)
          Местоимение-предикатив7 (0.01%)
          Числительное (количественное)776 (1.59%)
          Числительное (порядковое)128 (0.26%)
          Наречие2196 (4.51%)
          Предикатив497 (1.02%)
          Предлог6811 (14.00%)
          Союз4510 (9.27%)
          Междометие975 (2.00%)
          Вводное слово72 (0.15%)
          Частица3976 (8.17%)
          Причастие558 (1.15%)
          Деепричастие138 (0.28%)
Служебных слов:21008 (43.17%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное64278877.7.022.8.389.82.242213.9.29183.8.42
Прилагательное426.7121.61.00.59.041.7.465.85.21.1.083.7.84.29
Глагол38142685.042.3.157.32.229163.2.11131.4.42
Местоимение-существительное9.24.2112.81.9.00.50.082.2.485.42.5.38.066.6.36.02
Местоименное прилагательное152.16.94.42.00.13.04.63.482.31.13.022.21.06
Местоимение-предикатив.02.00.06.00.00.00.00.00.00.00.02.02.00.00.02.00.00
Числительное (колич-ое)6.911.5.31.13.00.48.08.23.061.2.96.08.06.40.11.00
Числительное (порядковое)1.4.13.25.00.04.00.00.00.06.00.15.34.00.00.04.00.00
Наречие7.62.9101.8.67.00.42.081.2.564.61.6.38.023.3.59.10
Предикатив.90.571.8.33.33.00.04.02.11.08.48.61.11.00.69.02.00
Предлог86153.17.58.4.022.8.92.50.10.401.1.10.00.501.1.11
Союз236.8136.22.3.021.275.699.75.84.138.6.67.15
Междометие7.21.31.42.91.00.19.00.44.06.961.3.10.00.79.19.02
Вводное слово.21.13.33.19.02.00.02.00.06.00.10.06.04.00.10.00.00
Частица145.6293.11.6.001.3.022.2.635.64.3.52.114.6.69.34
Причастие4.2.94.82.17.15.00.04.00.17.041.6.36.11.00.36.06.00
Деепричастие.34.17.42.17.13.00.02.00.08.02.59.11.02.00.21.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное25283131323234333434
Прилагательное5.47.78.28.48.89.78.89.2109.8
Глагол15192022222221222119
Местоимение-существительное5.47.15.44.54.13.3332.72.4
Местоименное прилагательное1.93.53.533.13.32.92.92.52.3
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.31.31.41.11.511.71.901
Числительное (порядковое).20.40.20.10.30.10.20.30.10.00
Наречие64.83.63.22.62.82.62.42.62.6
Предикатив.90.70.80.90.90.90.70.901.50
Предлог11121111111110111111
Союз155.75.45.85.96.15.97.16.17.8
Междометие4.71.11.21.21.111.31.2.90.80
Вводное слово.30.10.10.10.10.10.00.10.00.00
Частица7.58.76.55.85.65.86.35.65.96.8
Причастие.30.80.70111111.61.1
Деепричастие.40.20.20.10.20.20.30.20.10.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая126.84
          .    точка116.15
          -    тире15.66
          !    восклицательный знак8.12
          ?    вопросительный знак15.21
          ...    многоточие0.29
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.05
          "    кавычка1.96
          ()    скобки0.02
          :    двоеточие0.90
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Юрий Корчевский
 42
2. Дмитрий Дашко
 37
3. Борис Акунин
 37
4. Юрий Гаврюченков
 36
5. Алексей Фомичёв
 36
6. Виктор Точинов
 36
7. Евгений Шалашов
 35
8. Андрей Уланов
 35
9. Александр и Людмила Белаш
 35
10. Александр Мазин
 35
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх