fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Арвендейл. Дерзкий рейд
Автор: Роман Злотников
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:431959
Слов в произведении (СВП):63292
Приблизительно страниц:221
Средняя длина слова, знаков:5.27
Средняя длина предложения (СДП), знаков:87.57
СДП авторского текста, знаков:105.57
СДП диалога, знаков:69.52
Доля диалогов в тексте:39.69%
Доля авторского текста в диалогах:10.05%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:7805
Активный словарный запас (АСЗ):7160
Активный несловарный запас (АНСЗ):645
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1116.48
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2553.04 —> 9763-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:17496 (27.64% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:45796 (72.36% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное13963 (30.49%)
          Прилагательное5561 (12.14%)
          Глагол9811 (21.42%)
          Местоимение-существительное3709 (8.10%)
          Местоименное прилагательное3499 (7.64%)
          Местоимение-предикатив7 (0.02%)
          Числительное (количественное)769 (1.68%)
          Числительное (порядковое)145 (0.32%)
          Наречие3527 (7.70%)
          Предикатив535 (1.17%)
          Предлог6082 (13.28%)
          Союз6290 (13.73%)
          Междометие932 (2.04%)
          Вводное слово174 (0.38%)
          Частица4922 (10.75%)
          Причастие1244 (2.72%)
          Деепричастие328 (0.72%)
Служебных слов:25943 (56.65%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4017347.611.001.9.41111.128264.9.41146.11.2
Прилагательное475.5171.51.3.00.38.142.4.473.95.2.86.093.11.7.41
Глагол2514188.39.6.052.2.29111.729152.2.36114.68
Местоимение-существительное7.76.2183.43.2.00.65.055.3.594.93.9.45.227.9.61.18
Местоименное прилагательное257.76.62.92.1.00.50.132.4.522.73.9.34.044.9.83.18
Местоимение-предикатив.00.00.05.04.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)6.31.31.3.22.29.00.52.02.27.071.2.58.05.02.41.18.00
Числительное (порядковое)1.6.04.18.04.02.00.04.00.02.00.18.14.00.00.22.00.00
Наречие3.310163.41.2.05.68.073.5.763.96.6.47.056.62.20
Предикатив.72.612.2.83.65.00.09.02.34.14.95.61.20.00.85.13.02
Предлог48132.51120.002.211.6.11.201.3.04.021.22.7.25
Союз169.220105.4.001.5.22101.3119.31.65121.8.61
Междометие3.71.903.31.3.00.13.02.97.131.21.6.11.001.2.18.29
Вводное слово.16.14.74.36.11.00.04.00.14.11.32.23.04.00.50.00.00
Частица7.15.3275.72.5.001.6.055.2.76614.74.458.51.2.59
Причастие7.71.6.95.83.74.00.25.04.86.135.9.86.29.02.56.23.05
Деепричастие.47.291.1.14.29.00.02.00.27.021.8.36.02.00.72.04.05

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное10142022232322242525
Прилагательное5.56.68.399.28.3109.7109.2
Глагол5.9151820201817181716
Местоимение-существительное7.1119.686.26.15.15.15.25
Местоименное прилагательное3.15.8665.36.26.155.46.1
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).901.21.31.311.31.31.41.41.1
Числительное (порядковое).10.30.40.30.20.20.20.20.30.30
Наречие8.17.26.55.95.55.55.95.55.15.2
Предикатив1.91.4.80.90.90.70.80.90.60.90
Предлог7.37.89.58.99.11010111111
Союз26168.18.98.58.98.88.37.99
Междометие5.9.901.11.11.21.31.41.11.11.2
Вводное слово.90.60.50.10.10.20.20.20.20.20
Частица16128.96.37.47.477.36.96.8
Причастие.40.601.11.21.61.92.42.22.42.1
Деепричастие1.2.90.60.30.40.70.60.40.40.40

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая112.18
          .    точка58.10
          -    тире21.39
          !    восклицательный знак3.95
          ?    вопросительный знак6.79
          ...    многоточие16.18
          !..    воскл. знак с многоточием0.05
          ?..    вопр. знак с многоточием0.11
          !!!    тройной воскл. знак0.03
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.24
          "    кавычка8.53
          ()    скобки0.57
          :    двоеточие2.84
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Роман Злотников
 46
2. Михаил Михеев
 37
3. Владимир Мясоедов
 36
4. Сергей Ким
 36
5. Константин Калбазов
 36
6. Вячеслав Шалыгин
 35
7. Георгий Лопатин
 35
8. Сергей Вольнов
 35
9. Виталий Зыков
 35
10. Андрей Уланов
 35
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх