fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Зубы дракона
Автор: Александр Прозоров
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:435132
Слов в произведении (СВП):64583
Приблизительно страниц:221
Средняя длина слова, знаков:5.17
Средняя длина предложения (СДП), знаков:56.24
СДП авторского текста, знаков:72.63
СДП диалога, знаков:41.99
Доля диалогов в тексте:40.07%
Доля авторского текста в диалогах:8.14%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8811
Активный словарный запас (АСЗ):8444
Активный несловарный запас (АНСЗ):367
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1259.48
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2904.62 —> 4847-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:14286 (22.12% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:50297 (77.88% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное16828 (33.46%)
          Прилагательное5782 (11.50%)
          Глагол12464 (24.78%)
          Местоимение-существительное4770 (9.48%)
          Местоименное прилагательное2160 (4.29%)
          Местоимение-предикатив15 (0.03%)
          Числительное (количественное)791 (1.57%)
          Числительное (порядковое)140 (0.28%)
          Наречие3116 (6.20%)
          Предикатив549 (1.09%)
          Предлог6576 (13.07%)
          Союз4664 (9.27%)
          Междометие894 (1.78%)
          Вводное слово150 (0.30%)
          Частица3680 (7.32%)
          Причастие812 (1.61%)
          Деепричастие160 (0.32%)
Служебных слов:23069 (45.87%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное462053116.5.042.6.40101.431274.7.40124.9.67
Прилагательное529.2161.5.52.00.38.051.8.593.24.2.65.072.71.6.25
Глагол421724137.6.112.2.27111.341132.7.14101.7.32
Местоимение-существительное8.97.2304.12.2.02.63.136.7.686.24.2.36.278.6.36.09
Местоименное прилагательное194.14.31.5.68.00.14.02.72.4721.4.20.042.1.34.04
Местоимение-предикатив.02.00.04.02.00.00.00.00.04.00.00.05.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.11.31.7.34.20.04.54.04.36.111.3.97.07.02.68.07.00
Числительное (порядковое)1.3.11.31.05.02.00.02.00.05.00.13.14.00.00.20.02.00
Наречие4.54.6184.31.02.34.052.7.594.72.8.81.054.4.83.18
Предикатив.99.472.4.68.25.00.16.00.31.14.58.29.14.00.85.02.00
Предлог67163.38.812.003.5.76.86.13.11.67.04.00.472.4.38
Союз137.2219.82.6.021.1.096.517.23.5.74.276.8.79.23
Междометие5.21.21.33.3.79.00.11.05.72.04.81.97.14.02.81.07.02
Вводное слово.38.18.34.41.09.00.02.00.20.05.16.22.07.00.29.00.04
Частица84.22651.1.001.2.112.5.794.74.8.31.364.6.67.22
Причастие6.91.3.61.23.13.00.00.02.52.043.41.16.02.11.11.00
Деепричастие.47.20.29.13.04.00.02.02.09.04.74.23.02.00.25.05.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное15202327272829312930
Прилагательное77.88.28.78.69.8108.91010
Глагол14252422212019191917
Местоимение-существительное17129.17.46.35.64.64.83.94.6
Местоименное прилагательное23.83.93.53.63.73.53.63.83.5
Местоимение-предикатив.00.00.10.10.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).901.51.31.11.31.51.71.31.51.4
Числительное (порядковое).40.30.10.20.20.10.30.30.40.20
Наречие7.86.35.44.54.34.33.93.74.34.4
Предикатив1.8.90.801.70.80.70.80.60.60
Предлог7.771011111111111212
Союз135.84.86.26.46.96.87.17.37.9
Междометие3.7.901.11.11.21.21.21.21.3.90
Вводное слово.70.30.20.20.10.20.10.20.10.20
Частица87.26.45.46.65.15.94.654.9
Причастие.40.70.90.901.31.41.41.81.41.7
Деепричастие.30.20.10.20.20.30.20.30.20.40

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая113.27
          .    точка84.29
          -    тире29.20
          !    восклицательный знак9.41
          ?    вопросительный знак14.77
          ...    многоточие12.91
          !..    воскл. знак с многоточием0.12
          ?..    вопр. знак с многоточием0.57
          !!!    тройной воскл. знак0.37
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.36
          "    кавычка6.95
          ()    скобки0.31
          :    двоеточие3.28
          ;    точка с запятой0.48




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Александр Прозоров
 43
2. Сергей Волков
 40
3. Александр Варго
 40
4. Данил Корецкий
 39
5. Ян Валетов
 39
6. Сергей Палий
 39
7. Галина Романова
 39
8. Альтс Геймер
 38
9. Диана Удовиченко
 38
10. Кирилл Клеванский
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх