fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Найти родник
Автор: Дмитрий Федотов
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:104713
Слов в произведении (СВП):14760
Приблизительно страниц:53
Средняя длина слова, знаков:5.45
Средняя длина предложения (СДП), знаков:63.68
СДП авторского текста, знаков:74.38
СДП диалога, знаков:48.44
Доля диалогов в тексте:31.44%
Доля авторского текста в диалогах:10.73%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:4215
Активный словарный запас (АСЗ):4062
Активный несловарный запас (АНСЗ):153
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1378.11
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3241.14 —> 1318-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:3208 (21.73% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:11552 (78.27% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное3796 (32.86%)
          Прилагательное1661 (14.38%)
          Глагол2575 (22.29%)
          Местоимение-существительное1076 (9.31%)
          Местоименное прилагательное580 (5.02%)
          Местоимение-предикатив4 (0.03%)
          Числительное (количественное)125 (1.08%)
          Числительное (порядковое)51 (0.44%)
          Наречие698 (6.04%)
          Предикатив95 (0.82%)
          Предлог1334 (11.55%)
          Союз1193 (10.33%)
          Междометие215 (1.86%)
          Вводное слово42 (0.36%)
          Частица828 (7.17%)
          Причастие264 (2.29%)
          Деепричастие45 (0.39%)
Служебных слов:5317 (46.03%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное43264398.2.001.4.5411.7030315.1.70125.9.78
Прилагательное5713212.31.3.00.23.081.9.623.38.9.85.162.42.2.16
Глагол361918129.3.081.9.7810.7034142.6.708.93.8.62
Местоимение-существительное7.68.5273.72.4.00.54.086.4.314.93.3.70.3110.62.31
Местоименное прилагательное186.85.71.8.85.00.23.161.4.231.91.9.08.002.4.23.08
Местоимение-предикатив.08.00.16.00.00.00.00.00.00.00.00.08.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.51.78.39.16.08.31.00.08.00.62.39.16.00.39.23.16
Числительное (порядковое)1.6.23.31.23.00.00.00.08.08.00.08.16.08.00.16.00.00
Наречие3.76163.71.08.39.082.8.474.23.7.70.005.4.85.16
Предикатив.93.231.6.47.23.00.08.08.31.00.47.70.08.00.54.23.00
Предлог58171.96.711.001.6.47.70.08.081.3.00.00.622.7.16
Союз131120103.9.00.93.476.3175.1.54.397.31.2.23
Междометие4.11.2.853.21.5.00.16.081.161.11.8.08.00.54.31.00
Вводное слово.70.16.47.23.08.00.00.08.16.08.31.39.00.00.23.08.00
Частица8.44.4264.31.6.00.93.083.1.8543.3.39.234.4.85.08
Причастие9.22.4.54.62.47.00.16.00.78.163.85.16.00.39.47.08
Деепричастие.54.31.70.00.08.00.00.00.16.23.78.16.00.08.31.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное20192223262728282831
Прилагательное8.210109.6111412121313
Глагол11242521201815181815
Местоимение-существительное19109.39.15.44.44.753.54.2
Местоименное прилагательное1.83.43.53.94.73.64.63.834.6
Местоимение-предикатив.10.00.00.10.00.00.10.00.00.00
Числительное (колич-ое).80.8011.111.2.501.1.80.70
Числительное (порядковое).80.40.40.30.40.00.10.30.30.50
Наречие6.784.93.852.53.64.74.33.7
Предикатив1.41.1.60.60.60.00.80.80.50.50
Предлог5.96.87.21010119.98.39.612
Союз126.35.37.779.29.598.16.8
Междометие3.9.60.801.11.31.81.81.51.21.4
Вводное слово.60.30.20.00.40.20.50.40.30.50
Частица6.48.37.46.15.34.65.85.15.64.2
Причастие.40.801.61.71.72.21.42.22.92.5
Деепричастие.60.10.30.00.40.30.80.00.30.00

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая123.98
          .    точка55.83
          -    тире34.35
          !    восклицательный знак18.29
          ?    вопросительный знак14.36
          ...    многоточие9.89
          !..    воскл. знак с многоточием11.86
          ?..    вопр. знак с многоточием5.89
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.08
          "    кавычка36.11
          ()    скобки0.41
          :    двоеточие9.76
          ;    точка с запятой0.07




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Дмитрий Федотов
 38
2. Сергей Волков
 33
3. Кирилл Алейников
 33
4. Данил Корецкий
 33
5. Андрей Фролов
 33
6. Сергей Вольнов
 33
7. Борис Акунин
 32
8. Александр Варго
 32
9. Дем Михайлов
 32
10. Иван Сербин
 32
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх