fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Золотое солнце
Авторы: Дмитрий Володихин, Наталия Мазова
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:638830
Слов в произведении (СВП):101682
Приблизительно страниц:329
Средняя длина слова, знаков:4.89
Средняя длина предложения (СДП), знаков:56.32
СДП авторского текста, знаков:59.95
СДП диалога, знаков:48.16
Доля диалогов в тексте:26.29%
Доля авторского текста в диалогах:3.65%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10162
Активный словарный запас (АСЗ):9360
Активный несловарный запас (АНСЗ):802
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1124.39
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2577.86 —> 9460-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:10077.50
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:26776 (26.33% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:74906 (73.67% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное22818 (30.46%)
          Прилагательное8216 (10.97%)
          Глагол17627 (23.53%)
          Местоимение-существительное9346 (12.48%)
          Местоименное прилагательное4975 (6.64%)
          Местоимение-предикатив15 (0.02%)
          Числительное (количественное)1502 (2.01%)
          Числительное (порядковое)267 (0.36%)
          Наречие4734 (6.32%)
          Предикатив851 (1.14%)
          Предлог9020 (12.04%)
          Союз8072 (10.78%)
          Междометие1787 (2.39%)
          Вводное слово568 (0.76%)
          Частица7804 (10.42%)
          Причастие994 (1.33%)
          Деепричастие235 (0.31%)
Служебных слов:41822 (55.83%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3217371310.012.3.389.11.5282361.1163.7.56
Прилагательное436.7102.61.7.00.44.082.493.55.81.273.6.82.52
Глагол3713211710.092.4.288.31.128133.5.90131.6.39
Местоимение-существительное117.8336.64.2.031.3.127.31.17.45.6.82.5213.68.14
Местоименное прилагательное246.16.23.11.6.00.52.141.3.502.32.6.58.233.3.50.08
Местоимение-предикатив.01.00.06.00.00.00.00.00.00.00.01.00.00.01.02.00.00
Числительное (колич-ое)6.71.51.4.79.58.00.46.05.21.051.51.2.17.02.73.08.02
Числительное (порядковое)1.1.17.36.08.05.00.02.02.00.01.09.68.01.00.17.01.00
Наречие4.45.8136.51.4.00.70.062.9.663.93.7.65.295.2.82.03
Предикатив1.1.341.81.32.00.05.01.29.03.61.57.12.09.95.05.03
Предлог49115.41214.003.41.1.73.15.131.2.03.01.851.10
Союз146.518124.3.011.3.15718.25.81.2.559.6.77.14
Междометие5.61.4.995.21.5.00.16.03.88.14.791.6.09.091.08.05
Вводное слово.71.501.3.96.19.01.12.01.39.06.38.52.06.00.71.03.01
Частица116.2325.81.8.002.093.8.886.17.7.93.707.8.86.20
Причастие4.5.81.59.39.28.00.03.01.41.022.4.41.14.01.32.03.01
Деепричастие.16.17.26.16.06.00.01.00.08.02.44.31.01.01.55.03.01

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное13192123262525272626
Прилагательное6.97.97.88.47.88.49.29.18.28.5
Глагол14212220201819171718
Местоимение-существительное1613119.78.68.87.47.37.77
Местоименное прилагательное3.64.95.35.35.15.25.45.355.6
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.61.71.61.61.41.71.41.51.71.5
Числительное (порядковое).40.50.40.20.20.20.20.20.20.30
Наречие7.25.54.94.544.24.23.83.84.3
Предикатив1.6.80.90.90.80.601.70.70.70
Предлог6.96.699.49.1109.79.5109.9
Союз147.55.56.46.47.27.28.38.98
Междометие4.11.51.41.71.61.51.41.31.81.6
Вводное слово1.3.70.60.50.60.50.40.50.40.40
Частица9.48.78.37.47.76.97.37.17.27.4
Причастие.20.50.8011.801.21.11.21.3
Деепричастие.30.40.10.20.20.20.20.30.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая127.47
          .    точка82.42
          -    тире21.33
          !    восклицательный знак10.06
          ?    вопросительный знак10.48
          ...    многоточие16.07
          !..    воскл. знак с многоточием0.09
          ?..    вопр. знак с многоточием0.04
          !!!    тройной воскл. знак0.02
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.19
          "    кавычка7.07
          ()    скобки0.20
          :    двоеточие6.86
          ;    точка с запятой0.42




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! Это произведение писал не один автор, а два, поэтому анализ не может показать точные результаты из-за смешения авторских стилей. К тому же у Наталии Мазовой пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Дмитрий Володихин
 45
2. Александр Громов
 42
3. Наталья Игнатова
 41
4. О'Санчес
 40
5. Борис Акунин
 40
6. Александр Рудазов
 40
7. Николай Полунин
 40
8. Андрей Плеханов
 40
9. Елена Горелик
 40
10. Элеонора Раткевич
 40
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх