fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Небо без нас
Автор: Дмитрий Григоренко
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:591350
Слов в произведении (СВП):87335
Приблизительно страниц:294
Средняя длина слова, знаков:5.09
Средняя длина предложения (СДП), знаков:43.94
СДП авторского текста, знаков:48.39
СДП диалога, знаков:38.24
Доля диалогов в тексте:38.16%
Доля авторского текста в диалогах:12.19%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9706
Активный словарный запас (АСЗ):9223
Активный несловарный запас (АНСЗ):483
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1223.97
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2774.59 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:18765 (21.49% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:68570 (78.51% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное22944 (33.46%)
          Прилагательное6933 (10.11%)
          Глагол18795 (27.41%)
          Местоимение-существительное7357 (10.73%)
          Местоименное прилагательное2772 (4.04%)
          Местоимение-предикатив16 (0.02%)
          Числительное (количественное)742 (1.08%)
          Числительное (порядковое)129 (0.19%)
          Наречие3139 (4.58%)
          Предикатив663 (0.97%)
          Предлог8661 (12.63%)
          Союз6085 (8.87%)
          Междометие1003 (1.46%)
          Вводное слово210 (0.31%)
          Частица5692 (8.30%)
          Причастие797 (1.16%)
          Деепричастие275 (0.40%)
Служебных слов:32071 (46.77%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3914609.86.8.041.7.336.71.432254.2.39152.9.52
Прилагательное404.3172.3.80.00.22.041.6.194.44.4.61.183.9.69.11
Глагол541728147.8.101.7.307.6.8543162.4.36121.8.47
Местоимение-существительное127.9365.12.9.00.67.185.597.25.47.1712.44.23
Местоименное прилагательное153.87.91.5.34.00.11.041.1.192.11.5.17.042.3.26.07
Местоимение-предикатив.01.01.07.00.00.00.00.00.01.00.03.00.00.00.00.00.03
Числительное (колич-ое)3.9.541.5.32.11.01.33.08.14.07.72.65.07.03.30.10.01
Числительное (порядковое).85.08.15.07.01.00.00.00.00.01.03.19.01.00.11.01.00
Наречие4.93.2144.2.83.00.15.041.3.293.12.2.51.042.7.29.03
Предикатив1.5.431.4.89.21.00.04.00.33.06.50.56.12.00.56.01.00
Предлог73135.29.79.2.002.3.26.70.04.28.76.11.01.322.2.08
Союз156.5219.32.2.01.65.064.8.636.55.95.178.2.63.12
Междометие4.81.984.2.80.00.06.03.34.03.50.41.03.01.59.07.00
Вводное слово.52.23.54.34.07.00.03.00.11.06.26.14.07.01.26.03.00
Частица125.2295.81.7.00.99.123.635.26.7.55.223.9.84.39
Причастие5.6.69.37.15.10.00.04.03.19.001.8.44.03.03.36.03.01
Деепричастие.66.19.63.55.08.00.03.00.17.07.65.26.03.00.19.01.01

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное19202428282930323233
Прилагательное9.27.97.97.87.77.77.97.29.27.7
Глагол17282422222221212020
Местоимение-существительное18117.87.15.85.55.85.65.44.6
Местоименное прилагательное2.23.23.63.13.53.83.33.93.13.4
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.10.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).60.80.901.1.90.70.801.211
Числительное (порядковое).10.20.10.10.10.20.10.10.20.20
Наречие5.64.23.73.23.13.32.62.833.3
Предикатив2.2.60.60.40.50.50.30.40.40.40
Предлог5.77.11211121212111111
Союз7.86.76.66.77.47.97.67.177.1
Междометие1.9.80111.41.2.901.21.3.90
Вводное слово.70.20.20.10.20.20.20.20.10.20
Частица8.48.66.46.25.85.25.85.75.26.4
Причастие.40.70111.21.21.11.2.901.1
Деепричастие.90.20.30.20.20.20.20.10.20.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая140.02
          .    точка122.61
          -    тире27.19
          !    восклицательный знак10.14
          ?    вопросительный знак13.02
          ...    многоточие3.09
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.21
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.57
          "    кавычка6.80
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие4.34
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Дмитрий Григоренко
 48
2. Дмитрий Манасыпов
 35
3. Виктор Глумов
 35
4. Данил Корецкий
 34
5. Сергей Волков
 34
6. Виктор Косенков
 34
7. Иван Сербин
 34
8. Александр Варго
 34
9. Никита Аверин
 34
10. Сергей Недоруб
 34
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх