fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Задержание
Автор: Данил Корецкий
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:259021
Слов в произведении (СВП):35403
Приблизительно страниц:134
Средняя длина слова, знаков:5.72
Средняя длина предложения (СДП), знаков:59.67
СДП авторского текста, знаков:84.06
СДП диалога, знаков:45.61
Доля диалогов в тексте:48.7%
Доля авторского текста в диалогах:6.48%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:7171
Активный словарный запас (АСЗ):6848
Активный несловарный запас (АНСЗ):323
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1364.25
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3197.78 —> 1586-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:7207 (20.36% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:28196 (79.64% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное9484 (33.64%)
          Прилагательное3196 (11.33%)
          Глагол6629 (23.51%)
          Местоимение-существительное2051 (7.27%)
          Местоименное прилагательное1175 (4.17%)
          Местоимение-предикатив5 (0.02%)
          Числительное (количественное)448 (1.59%)
          Числительное (порядковое)133 (0.47%)
          Наречие1368 (4.85%)
          Предикатив280 (0.99%)
          Предлог3489 (12.37%)
          Союз2620 (9.29%)
          Междометие437 (1.55%)
          Вводное слово124 (0.44%)
          Частица1797 (6.37%)
          Причастие691 (2.45%)
          Деепричастие104 (0.37%)
Служебных слов:11802 (41.86%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное5523568.27.4.002.719.81.532264.2.51126.8.93
Прилагательное567.5171.6.75.03.45.001.1.3844.1.89.102.22.3.27
Глагол4717199.47.4.002.1.456.81.339152.6.757.93.8.41
Местоимение-существительное7.85.82242.3.07.82.174.6.625.44.38.387.2.62.10
Местоименное прилагательное183.65.71.41.00.17.101.1.272.31.3.10.102.8.38.03
Местоимение-предикатив.00.00.00.03.00.00.00.00.03.00.03.03.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)6.7.752.3.24.17.00.48.55.10.24.89.93.07.03.48.34.00
Числительное (порядковое)2.4.10.69.14.03.00.00.07.00.00.10.27.03.00.00.00.00
Наречие4.54.2152.81.1.03.24.031.9.413.13.1.34.173.81.1.07
Предикатив.89.452.3.58.38.00.10.00.21.17.48.86.14.00.58.07.00
Предлог63193.27.410.003.91.1.55.34.211.1.00.07.514.1.07
Союз167.819103.4.00.93.315.81.27.14.3.99.486.31.2.38
Междометие3.41.5.893.2.96.00.14.03.51.14.86.79.17.03.65.27.10
Вводное слово.55.31.75.48.21.03.07.03.07.10.24.41.10.00.34.03.00
Частица6.13.3273.3.93.00.99.032.1.7245.4.45.174.89.17
Причастие112.71.4.62.24.00.07.00.38.004.4.55.27.00.27.31.03
Деепричастие.45.27.65.27.07.00.03.00.24.00.75.17.00.03.31.03.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное18202629313131323134
Прилагательное7.17.87.49.79.19.21110109.4
Глагол15262621201917182015
Местоимение-существительное1197.65.14.754.444.13.7
Местоименное прилагательное23.93.33.93.83.43.43.63.32.9
Местоимение-предикатив.00.00.10.00.00.00.00.00.00.10
Числительное (колич-ое)1.421.31.31.31.31.21.411.9
Числительное (порядковое).40.90.40.30.30.40.30.30.40.20
Наречие6.65.93.62.733.53.52.92.43.4
Предикатив1.51.70.80.50.90.70.50.70.70
Предлог97.19.812111210111212
Союз156.55.66.56.86.97.67.76.48.3
Междометие3.11.1.901.21.411.31.1.801.5
Вводное слово1.40.50.10.20.30.40.20.30.30
Частица7.96.95.44.74.744.35.44.44.1
Причастие.901.31.61.821.92.72.12.32.2
Деепричастие.50.40.20.30.10.20.50.40.30.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая114.82
          .    точка81.86
          -    тире35.08
          !    восклицательный знак13.45
          ?    вопросительный знак15.62
          ...    многоточие14.52
          !..    воскл. знак с многоточием0.03
          ?..    вопр. знак с многоточием0.03
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.34
          "    кавычка17.34
          ()    скобки0.06
          :    двоеточие6.21
          ;    точка с запятой0.06




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Данил Корецкий
 47
2. Иван Сербин
 39
3. Дмитрий Черкасов
 39
4. Борис Акунин
 38
5. Алексей Фомичёв
 37
6. Василий Головачёв
 37
7. Сергей Волков
 37
8. Zотов
 37
9. Юрий Гаврюченков
 37
10. Кирилл Бенедиктов
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх