fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Купец
Автор: Александр Конторович
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:455458
Слов в произведении (СВП):65588
Приблизительно страниц:239
Средняя длина слова, знаков:5.51
Средняя длина предложения (СДП), знаков:57.56
СДП авторского текста, знаков:68.55
СДП диалога, знаков:42.03
Доля диалогов в тексте:30.36%
Доля авторского текста в диалогах:3.76%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8729
Активный словарный запас (АСЗ):8139
Активный несловарный запас (АНСЗ):590
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1238.93
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2842.31 —> 5711-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:16210 (24.71% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:49378 (75.29% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное16984 (34.40%)
          Прилагательное5873 (11.89%)
          Глагол10987 (22.25%)
          Местоимение-существительное4143 (8.39%)
          Местоименное прилагательное3290 (6.66%)
          Местоимение-предикатив19 (0.04%)
          Числительное (количественное)810 (1.64%)
          Числительное (порядковое)147 (0.30%)
          Наречие3378 (6.84%)
          Предикатив673 (1.36%)
          Предлог5864 (11.88%)
          Союз5423 (10.98%)
          Междометие847 (1.72%)
          Вводное слово202 (0.41%)
          Частица4576 (9.27%)
          Причастие1226 (2.48%)
          Деепричастие179 (0.36%)
Служебных слов:24543 (49.70%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное5021491111.042.8.41121.927213.3.53155.1.62
Прилагательное535.9132.51.4.02.39.112.3.433.93.8.71.073.41.6.30
Глагол3415179.99.1.112.3.32101.529122.1.39104.28
Местоимение-существительное107.1174.33.00.67.025.9.944.94.1.39.309.2.94.14
Местоименное прилагательное295.95.922.00.23.071.9.662.11.7.16.053.6.60.12
Местоимение-предикатив.02.00.11.04.00.00.02.00.00.00.00.05.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.91.21.2.75.21.02.57.04.28.07.99.55.05.00.62.28.00
Числительное (порядковое)1.2.11.30.04.04.00.02.02.05.00.14.12.02.00.21.02.02
Наречие4.97.9143.42.1.09.87.043.814.53.8.50.116.71.3.04
Предикатив1.4.762.6.76.51.00.09.00.43.11.821.16.04.66.09.02
Предлог55132.68.615.002.73.73.11.12.66.00.02.512.7.09
Союз148168.85.8.021.1.217.21.18.88.2.98.43111.5.11
Междометие3.4.83.914.11.2.00.09.05.62.18.751.07.00.96.27.00
Вводное слово.51.25.60.32.20.00.00.00.21.05.21.30.07.00.50.00.00
Частица75315.12.4.001.7.044.7.735.48.5.51.364.6.92.25
Причастие8.71.51.66.43.02.18.05.96.073.91.14.05.48.14.20
Деепричастие.50.18.37.23.07.00.00.02.11.00.80.16.02.00.34.04.02

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное15222627282828282830
Прилагательное6.67.98.18.79.310109.9109.9
Глагол14161819181818171716
Местоимение-существительное7.58.68.37.56.25.34.85.45.56.2
Местоименное прилагательное3.15.45.15.15.65.15.65.55.45.9
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.10.10.00.00
Числительное (колич-ое).901.31.31.21.41.61.21.11.31.1
Числительное (порядковое).40.20.20.20.20.30.20.20.20.30
Наречие5.46.45.84.75.45.25.55.54.74.6
Предикатив2.1.901.21.8011.1.80.60.80
Предлог7.49.38.8109.48.68.69.99.69.1
Союз201076.26.26.36.66.26.66.6
Междометие4.21.111.1.80111.901
Вводное слово.90.20.20.20.30.20.30.20.20.10
Частица108.7766.26.55.96.76.56.7
Причастие1.511.61.921.82.42.11.92
Деепричастие.70.30.20.20.20.30.30.20.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая75.50
          .    точка76.51
          -    тире39.03
          !    восклицательный знак18.78
          ?    вопросительный знак12.75
          ...    многоточие20.05
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.02
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.70
          "    кавычка18.88
          ()    скобки0.95
          :    двоеточие0.15
          ;    точка с запятой0.17




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Александр Конторович
 50
2. Фёдор Вихрев
 39
3. Константин Калбазов
 38
4. Михаил Михеев
 37
5. Олег Таругин
 37
6. Сергей Ким
 37
7. Вячеслав Шалыгин
 37
8. Виктор Точинов
 37
9. Кайл Иторр
 36
10. Александр Бушков
 36
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх