fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Знамение
Автор: Александр Прозоров
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:567587
Слов в произведении (СВП):78116
Приблизительно страниц:284
Средняя длина слова, знаков:5.48
Средняя длина предложения (СДП), знаков:75.01
СДП авторского текста, знаков:113.04
СДП диалога, знаков:51.76
Доля диалогов в тексте:42.97%
Доля авторского текста в диалогах:15.02%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8248
Активный словарный запас (АСЗ):7886
Активный несловарный запас (АНСЗ):362
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1215.66
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2676.57 —> 8264-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:17259 (22.09% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:60857 (77.91% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное20342 (33.43%)
          Прилагательное7231 (11.88%)
          Глагол14656 (24.08%)
          Местоимение-существительное4715 (7.75%)
          Местоименное прилагательное2977 (4.89%)
          Местоимение-предикатив5 (0.01%)
          Числительное (количественное)1117 (1.84%)
          Числительное (порядковое)150 (0.25%)
          Наречие4055 (6.66%)
          Предикатив624 (1.03%)
          Предлог7837 (12.88%)
          Союз5767 (9.48%)
          Междометие1043 (1.71%)
          Вводное слово157 (0.26%)
          Частица4314 (7.09%)
          Причастие1184 (1.95%)
          Деепричастие179 (0.29%)
Служебных слов:26994 (44.36%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4519557.96.7.002.9.38111.332305.22155.2.68
Прилагательное539.4161.4.68.00.43.042.344.15.2.75.0321.8.35
Глагол4118251110.032.9.28121.436142.9.219.62.8.40
Местоимение-существительное7.66233.82.5.00.69.065.1.594.73.3.35.227.3.25.09
Местоименное прилагательное213.85.41.51.00.37.12.96.382.52.1.15.002.3.32.03
Местоимение-предикатив.00.00.06.00.00.00.00.00.01.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)6.11.62.4.32.32.00.28.04.38.071.7.90.06.00.54.22.00
Числительное (порядковое)1.2.15.27.01.03.00.01.03.07.00.10.10.04.00.09.01.00
Наречие5.56174.11.01.65.033.5.805.73.4.56.064.31.10
Предикатив.99.621.8.65.40.00.06.00.46.06.77.59.13.04.74.04.00
Предлог61182.39.413.003.2.63.93.24.19.94.06.00.462.7.12
Союз158.5197.53.011.3.137.1.787.43.4.66.166.31.1.22
Междометие4.51.412.4.96.00.06.01.99.03.881.5.10.01.72.19.03
Вводное слово.29.19.35.44.09.00.03.00.10.06.19.10.03.00.16.01.00
Частица6.34.4263.71.2.002.063.3.9144.4.37.224.5.46.10
Причастие7.51.4.62.47.32.00.09.01.88.044.1.53.13.03.22.10.03
Деепричастие.44.15.32.06.09.00.00.00.07.04.63.25.01.00.38.03.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное19212426282627282828
Прилагательное6.58.17.188.99.6119.79.411
Глагол15262423222019181917
Местоимение-существительное13108.17.55.65.45.14.744.8
Местоименное прилагательное2.23.93.84.33.843.84.24.14.3
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)11.11.521.51.91.41.71.81.4
Числительное (порядковое).30.30.20.10.20.20.20.20.10.10
Наречие8.56.85.65.14.54.54.74.35.25.5
Предикатив1.91.111.80.80.80.40.80.50
Предлог7.96.89.39.6101111121112
Союз1165.95.96.46.97.57.588.2
Междометие3.5.60.80.901.21.71.51.61.51.2
Вводное слово1.20.20.20.20.00.10.10.10.10
Частица7.87.16.465.55.35.45.44.74.4
Причастие.60.701.211.21.51.71.82.12
Деепричастие.40.20.20.20.30.30.20.20.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая129.28
          .    точка74.12
          -    тире35.17
          !    восклицательный знак6.03
          ?    вопросительный знак12.74
          ...    многоточие0.72
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.05
          !!!    тройной воскл. знак0.09
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.54
          "    кавычка7.72
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие5.90
          ;    точка с запятой0.23




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Александр Прозоров
 46
2. Дем Михайлов
 39
3. Кирилл Алейников
 38
4. Александра Лисина
 38
5. Альтс Геймер
 38
6. Сергей Зайцев
 38
7. Галина Романова
 38
8. Диана Удовиченко
 38
9. Сергей Костин
 38
10. Игорь Шенгальц
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх