fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Зона Икс. Чёрный призрак
Автор: Дмитрий Дашко
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:401961
Слов в произведении (СВП):58941
Приблизительно страниц:204
Средняя длина слова, знаков:5.23
Средняя длина предложения (СДП), знаков:50.57
СДП авторского текста, знаков:65.05
СДП диалога, знаков:35.98
Доля диалогов в тексте:35.59%
Доля авторского текста в диалогах:10.56%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8840
Активный словарный запас (АСЗ):8465
Активный несловарный запас (АНСЗ):375
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1265.52
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2974.02 —> 3862-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:13966 (23.69% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:44975 (76.31% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное13677 (30.41%)
          Прилагательное4768 (10.60%)
          Глагол11746 (26.12%)
          Местоимение-существительное5877 (13.07%)
          Местоименное прилагательное2584 (5.75%)
          Местоимение-предикатив10 (0.02%)
          Числительное (количественное)621 (1.38%)
          Числительное (порядковое)122 (0.27%)
          Наречие2675 (5.95%)
          Предикатив545 (1.21%)
          Предлог5517 (12.27%)
          Союз4240 (9.43%)
          Междометие1014 (2.25%)
          Вводное слово158 (0.35%)
          Частица3813 (8.48%)
          Причастие613 (1.36%)
          Деепричастие124 (0.28%)
Служебных слов:23337 (51.89%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное321447118.7.001.7.169.51.526215.38134.48
Прилагательное445.1162.2.98.02.28.061.2.3844.41.4.162.7.88.14
Глагол411722189.4.082.3.389.91.735164.22112.1.44
Местоимение-существительное1111425.73.1.00.62.167.71.185.4.72.4013.54.12
Местоименное прилагательное235.36.62.6.96.00.34.081.3.462.41.4.28.063.4.58.04
Местоимение-предикатив.04.00.04.00.00.00.02.00.02.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.41.21.1.50.36.02.10.02.18.101.31.2.10.00.34.10.04
Числительное (порядковое)1.3.04.16.06.04.00.00.00.04.02.10.30.08.00.10.02.00
Наречие3.65.61651.3.00.70.041.9.5442.7.90.024.9.68.06
Предикатив1.602.4.80.30.00.04.00.22.021.74.16.00.58.00.02
Предлог54134.31415.002.5.88.86.18.201.2.04.00.661.6.02
Союз126.317133.3.02.76.286.3.766.93.91.1.448.5.58.30
Междометие61.11.35.91.4.00.12.02.98.18.88.88.20.02.66.08.00
Вводное слово.48.22.60.46.14.00.08.00.18.04.26.18.04.00.12.04.00
Частица7.84.7325.31.7.001.5.042.7.684.86.1.60.185.4.42.22
Причастие5.9.98.60.56.14.00.02.00.30.022.3.20.08.02.22.04.02
Деепричастие.32.12.40.34.08.00.00.00.08.02.52.14.02.00.28.02.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное16182223242728262826
Прилагательное68788.78.98.998.58.7
Глагол14252423222019191919
Местоимение-существительное2113119.67.877.27.26.36.4
Местоименное прилагательное2.94.64.24.54.64.94.455.25.3
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.10.00.00.00
Числительное (колич-ое).801.211.21.11.2.801.2.80.90
Числительное (порядковое).20.20.10.20.20.30.10.30.20.20
Наречие6.35.24.64.23.94.44.73.63.93.6
Предикатив2.70.80.80.70.70.80.70.80.60
Предлог7.66.7910111010119.911
Союз126.96.366.26.46.86.97.67.3
Междометие3.51.11.61.41.71.91.61.81.71.7
Вводное слово.80.20.20.20.10.10.10.40.30.20
Частица6.57.87.16.46.35.76.47.16.56.3
Причастие.30.50.801.211.41.311.42
Деепричастие.40.20.10.30.20.20.10.20.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая102.22
          .    точка112.43
          -    тире34.68
          !    восклицательный знак7.09
          ?    вопросительный знак11.08
          ...    многоточие3.55
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.56
          "    кавычка13.11
          ()    скобки0.53
          :    двоеточие8.45
          ;    точка с запятой0.14




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Дмитрий Дашко
 52
2. Артём Тихомиров
 42
3. Вячеслав Шалыгин
 42
4. Сергей Недоруб
 42
5. Николай Степанов
 42
6. Александр Громов
 42
7. Олег Рой
 42
8. Дмитрий Владимирович Лазарев
 42
9. Алексей Евтушенко
 42
10. Александра Лисина
 42
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх