fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Плацдарм
Автор: Дмитрий Володихин
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:100920
Слов в произведении (СВП):15000
Приблизительно страниц:53
Средняя длина слова, знаков:5.35
Средняя длина предложения (СДП), знаков:60.91
СДП авторского текста, знаков:70.21
СДП диалога, знаков:40.74
Доля диалогов в тексте:21.18%
Доля авторского текста в диалогах:2.55%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:4266
Активный словарный запас (АСЗ):4060
Активный несловарный запас (АНСЗ):206
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1363.64
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3268.31 —> 1160-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:3448 (22.99% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:11552 (77.01% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное3986 (34.50%)
          Прилагательное1379 (11.94%)
          Глагол2544 (22.02%)
          Местоимение-существительное1228 (10.63%)
          Местоименное прилагательное639 (5.53%)
          Местоимение-предикатив2 (0.02%)
          Числительное (количественное)216 (1.87%)
          Числительное (порядковое)38 (0.33%)
          Наречие604 (5.23%)
          Предикатив95 (0.82%)
          Предлог1503 (13.01%)
          Союз1014 (8.78%)
          Междометие245 (2.12%)
          Вводное слово66 (0.57%)
          Частица872 (7.55%)
          Причастие207 (1.79%)
          Деепричастие42 (0.36%)
Служебных слов:5611 (48.57%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное472049118.6.002.8.31111.933244.8.31145.81.1
Прилагательное589.6101.6.85.00.23.161.4.233.13.91.3.082.61.8.54
Глагол381620178.1.082.7.3191.235113.9.708.41.9.62
Местоимение-существительное118.1344.92.1.001.084.6.627.93.71.2.3110.54.00
Местоименное прилагательное235.64.72.51.6.00.23.39.93.231.81.1.39.232.4.31.00
Местоимение-предикатив.00.00.00.08.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)71.21.2.39.39.001.2.31.16.081.41.08.31.47.31.00
Числительное (порядковое)1.5.08.23.08.00.00.00.00.00.00.08.47.00.00.23.00.00
Наречие4.34.3105.51.7.08.39.001.4.474.21.9.54.164.7.93.08
Предикатив.93.23.85.54.16.00.00.00.16.16.47.85.00.16.78.16.08
Предлог601931115.002.5.62.39.00.31.78.00.00.931.5.23
Союз126.1159.53.6.001.5.315.7.546.14.7.70.627.8.78.00
Междометие6.111.63.71.6.00.23.00.47.08.781.3.00.23.85.08.00
Вводное слово.85.311.3.85.08.00.08.00.16.00.16.16.08.00.47.00.00
Частица9.24.6245.21.2.002.2.162.5.5445.1.70.474.8.78.16
Причастие6.31.1.62.54.23.00.00.00.39.004.2.54.16.08.00.39.00
Деепричастие.47.23.62.31.00.00.00.00.08.00.78.08.16.00.31.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное16222527293029303228
Прилагательное6.58.37.29.71110119.499.9
Глагол12232222181814181517
Местоимение-существительное1612106.68.96.67.26.56.15.1
Местоименное прилагательное3.94.74.44.43.94.44.64.73.84.8
Местоимение-предикатив.00.10.00.00.00.00.00.10.00.00
Числительное (колич-ое)1.31.91.51.61.81.91.21.51.52.1
Числительное (порядковое).30.50.40.40.10.20.10.30.00.20
Наречие6.73.83.93.9335.24.25.13.9
Предикатив1.1.50.40.70.40.60.50.50.901
Предлог1079.610111011109.512
Союз135.94.944.35.66.775.78.9
Междометие3.9.601.31.11.82.21.3.802.5.70
Вводное слово1.2.70.20.40.40.20.50.50.50.30
Частица6.588.35.64.94.95.43.95.85.7
Причастие.30.501.11.61.31.61.52.21.5.90
Деепричастие.30.50.20.40.30.00.00.50.50.00

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая118.20
          .    точка76.73
          -    тире12.60
          !    восклицательный знак11.20
          ?    вопросительный знак12.20
          ...    многоточие18.60
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.47
          "    кавычка15.40
          ()    скобки0.07
          :    двоеточие8.67
          ;    точка с запятой0.73




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Дмитрий Володихин
 37
2. Борис Акунин
 33
3. Zотов
 33
4. Александр Зорич
 32
5. Александр Бушков
 32
6. Александр Рудазов
 32
7. Андрей Белянин
 32
8. Дмитрий Дашко
 32
9. Александр Громов
 32
10. Генри Лайон Олди
 32
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх