fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Хоббит и Саруман
Автор: Дмитрий Суслин
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:643723
Слов в произведении (СВП):101424
Приблизительно страниц:335
Средняя длина слова, знаков:4.99
Средняя длина предложения (СДП), знаков:60.27
СДП авторского текста, знаков:74.55
СДП диалога, знаков:40.85
Доля диалогов в тексте:28.87%
Доля авторского текста в диалогах:6.48%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8531
Активный словарный запас (АСЗ):7980
Активный несловарный запас (АНСЗ):551
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1041.45
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2355.31 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:8470.19
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:23596 (23.26% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:77828 (76.74% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное20633 (26.51%)
          Прилагательное8284 (10.64%)
          Глагол19104 (24.55%)
          Местоимение-существительное8682 (11.16%)
          Местоименное прилагательное5351 (6.88%)
          Местоимение-предикатив20 (0.03%)
          Числительное (количественное)1053 (1.35%)
          Числительное (порядковое)151 (0.19%)
          Наречие5656 (7.27%)
          Предикатив654 (0.84%)
          Предлог9334 (11.99%)
          Союз10044 (12.91%)
          Междометие1294 (1.66%)
          Вводное слово152 (0.20%)
          Частица6107 (7.85%)
          Причастие956 (1.23%)
          Деепричастие188 (0.24%)
Служебных слов:41172 (52.90%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное2612388.211.001.1.4710.6320313.4.09111.9.38
Прилагательное456.8131.61.2.00.33.041.8.343.39.6.53.052.6.69.12
Глагол3018201514.051.8.19121.242202.7.23102.4.33
Местоимение-существительное107.4355.83.8.02.95.097.7.736.85.3.46.1211.48.09
Местоименное прилагательное228.1103.11.7.00.50.182.1.463.23.1.21.053.4.55.06
Местоимение-предикатив.04.00.11.01.01.00.00.00.01.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.31.21.5.45.46.01.09.00.19.1111.4.06.01.74.14.00
Числительное (порядковое).75.19.16.02.02.00.00.00.00.00.15.14.00.00.12.01.00
Наречие3.76197.21.7.04.76.024.1.735.35.6.52.044.4.59.11
Предикатив.56.361.8.74.38.00.04.00.33.06.55.54.09.00.43.05.00
Предлог51113.31616.002.451.20.25.96.01.01.771.5.05
Союз171128144.8.061.4.189.768.35.7.70.15101.3.48
Междометие3.8.61.6541.1.00.08.04.77.11.621.2.04.01.76.15.09
Вводное слово.23.01.31.36.07.00.00.00.06.01.08.23.04.00.20.01.00
Частица5.74.5286.91.8.001.9.013.6.794.85.7.38.164.9.38.11
Причастие4.61.1.32.41.23.00.01.01.23.021.7.66.07.01.11.08.01
Деепричастие.22.09.13.32.11.00.01.00.13.00.60.18.02.00.16.02.01

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное13161819212424242423
Прилагательное5.26.67.98.18.58.58.98.799.6
Глагол12222424232119191919
Местоимение-существительное151512107.16.56.55.96.46.8
Местоименное прилагательное2.95.555.85.55.25.36.55.96
Местоимение-предикатив.10.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.11.11.11.31.1.90111.21.3
Числительное (порядковое).10.50.20.10.10.10.10.20.10.20
Наречие9.17.75.95.64.95.25.75.74.85
Предикатив1.3.90.80.80.60.60.40.40.70.40
Предлог7.16.399.11010119.71111
Союз208.16.88.19.91010119.610
Междометие4.9.60.9011.1.90.901.11.3.90
Вводное слово.70.20.10.10.10.10.10.10.10.10
Частица7.58.97.55.965.865.45.55.4
Причастие.60.50.7011.11.901.111.3
Деепричастие.30.40.10.10.20.10.10.30.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая97.06
          .    точка84.89
          -    тире16.99
          !    восклицательный знак7.86
          ?    вопросительный знак8.08
          ...    многоточие0.31
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.14
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.02
          "    кавычка0.51
          ()    скобки0.37
          :    двоеточие1.93
          ;    точка с запятой0.05




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Дмитрий Суслин
 49
2. Галина Романова
 36
3. Анна Гурова
 36
4. Александр Рудазов
 36
5. Кирилл Алейников
 35
6. Олег Рой
 35
7. Сергей Волков
 35
8. Елена Хаецкая
 35
9. Диана Удовиченко
 35
10. Виктория Угрюмова
 35
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх