fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Жернова истории-4
Автор: Андрей Колганов
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:511759
Слов в произведении (СВП):70063
Приблизительно страниц:271
Средняя длина слова, знаков:5.84
Средняя длина предложения (СДП), знаков:91.32
СДП авторского текста, знаков:99.24
СДП диалога, знаков:78.9
Доля диалогов в тексте:33.71%
Доля авторского текста в диалогах:8.02%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10214
Активный словарный запас (АСЗ):9534
Активный несловарный запас (АНСЗ):680
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1301.37
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3114.28 —> 2287-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:15217 (21.72% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:54846 (78.28% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное20168 (36.77%)
          Прилагательное7400 (13.49%)
          Глагол10221 (18.64%)
          Местоимение-существительное3482 (6.35%)
          Местоименное прилагательное3217 (5.87%)
          Местоимение-предикатив12 (0.02%)
          Числительное (количественное)496 (0.90%)
          Числительное (порядковое)119 (0.22%)
          Наречие2712 (4.94%)
          Предикатив429 (0.78%)
          Предлог7798 (14.22%)
          Союз5237 (9.55%)
          Междометие1162 (2.12%)
          Вводное слово138 (0.25%)
          Частица4263 (7.77%)
          Причастие1352 (2.47%)
          Деепричастие203 (0.37%)
Служебных слов:25512 (46.52%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное602941812.021.3.429.71.445285.9.39167.21.1
Прилагательное729.1131.5.84.00.27.051.5.354.35.79.082.51.7.27
Глагол3115178.98.1.031.1.247.9028112.9.3593.5.35
Местоимение-существительное8.15.1152.52.1.02.48.023.6.505.52.9.44.216.8.58.13
Местоименное прилагательное256.85.72.31.2.00.13.081.1.272.21.7.18.062.8.58.18
Местоимение-предикатив.00.00.10.02.00.00.00.00.02.00.02.02.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.1.941.13.26.02.11.05.19.08.82.40.03.00.27.18.02
Числительное (порядковое)1.2.10.18.00.02.00.02.00.00.00.08.11.02.00.10.00.00
Наречие3.38112.4.97.03.29.001.7.394.13.40.063.91.5.06
Предикатив.50.481.9.32.23.00.06.00.26.03.53.69.06.00.68.10.02
Предлог64204.97.716.001.8.451.2.06.181.4.08.02.862.8.06
Союз168.3136.53.7.02.53.116.55104.8.92.278.81.2.16
Междометие6.11.613.21.1.02.06.02.73.1111.5.15.021.4.19.02
Вводное слово.32.15.47.15.08.00.00.00.11.05.31.26.05.00.15.00.02
Частица6.23.9254.31.9.021.3.153.3.585.66.5.56.216.41.2.15
Причастие8.62.3.791.1.47.00.08.02.71.154.4.77.29.03.55.19.05
Деепричастие.53.24.23.11.08.00.00.00.05.02.79.44.03.02.47.03.02

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное17222628283031313230
Прилагательное8.28.29.19.89.81112111112
Глагол12161919191615141516
Местоимение-существительное7.38.88.46.55.14.54.14.444.7
Местоименное прилагательное3.46.84.94.64.74.85.14.64.74.3
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).401.80.70.90.80.701.1.80.40
Числительное (порядковое).40.30.20.20.20.20.10.10.10.10
Наречие6.45.44.13.93.84.23.543.73.5
Предикатив1.6.90.50.70.60.60.50.60.30.50
Предлог119.49.612121211121211
Союз1596.15.86.26.47.47.16.96.9
Междометие6.81.71.71.21.21.21.61.51.21.4
Вводное слово.60.30.20.20.10.10.20.10.10.20
Частица8.59.27.86.16.45.85.55.965.5
Причастие.50.901.51.61.42.22.51.92.52.8
Деепричастие.60.20.20.20.40.30.20.30.30.60

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая109.72
          .    точка55.81
          -    тире23.81
          !    восклицательный знак6.02
          ?    вопросительный знак7.14
          ...    многоточие3.80
          !..    воскл. знак с многоточием0.03
          ?..    вопр. знак с многоточием0.09
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.21
          "    кавычка10.53
          ()    скобки2.10
          :    двоеточие6.09
          ;    точка с запятой0.09




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Андрей Колганов
 59
2. Максим Шейко
 38
3. Кайл Иторр
 38
4. Сергей Вольнов
 37
5. Сэй Алек
 37
6. Борис Батыршин
 36
7. Роман Глушков
 36
8. Сергей Александрович Калашников
 36
9. Антон Первушин
 36
10. Геннадий Марченко
 36
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх