fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Дива
Автор: Сергей Трофимович Алексеев
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:535792
Слов в произведении (СВП):81418
Приблизительно страниц:277
Средняя длина слова, знаков:5.13
Средняя длина предложения (СДП), знаков:70.53
СДП авторского текста, знаков:114.22
СДП диалога, знаков:35.22
Доля диалогов в тексте:27.84%
Доля авторского текста в диалогах:8.56%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:13498
Активный словарный запас (АСЗ):10635
Активный несловарный запас (АНСЗ):2863
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1401.59
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3440.98 —> 456-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:17368 (21.33% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:64050 (78.67% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное20320 (31.73%)
          Прилагательное6049 (9.44%)
          Глагол14425 (22.52%)
          Местоимение-существительное4146 (6.47%)
          Местоименное прилагательное2969 (4.64%)
          Местоимение-предикатив17 (0.03%)
          Числительное (количественное)673 (1.05%)
          Числительное (порядковое)127 (0.20%)
          Наречие3317 (5.18%)
          Предикатив612 (0.96%)
          Предлог8282 (12.93%)
          Союз7069 (11.04%)
          Междометие1332 (2.08%)
          Вводное слово212 (0.33%)
          Частица4975 (7.77%)
          Причастие1143 (1.78%)
          Деепричастие220 (0.34%)
Служебных слов:29222 (45.62%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4515567.87.1.061.8.17111.832345.5.65184.5.69
Прилагательное446111.21.2.02.26.081.4.825.15.61.082.71.1.17
Глагол3916208.28.2.061.8.268.61.636214.66112.5.63
Местоимение-существительное9.24.7163.32.2.00.55.113.9.555.43.4.63.188.3.63.12
Местоименное прилагательное184.86.61.41.00.29.061.1.4931.6.28.032.5.66.03
Местоимение-предикатив.06.02.08.02.00.00.00.00.00.00.02.02.00.02.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.2.861.5.17.14.00.11.02.22.03.83.63.05.05.43.08.02
Числительное (порядковое).91.11.18.03.02.00.05.00.03.00.12.22.00.00.06.03.00
Наречие6.13.9152.91.6.00.15.002.3953.2.48.064.2.89.06
Предикатив1.1.372.1.46.23.00.08.02.37.06.92.79.11.02.65.09.00
Предлог68165.38.110.032.4.68.72.521.21.1.15.00.692.12
Союз198257.84.7.03.60.187.8.86105.91.1.439.21.4.31
Междометие5.31.22.53.9.89.00.06.031.1.111.4.94.11.02.91.37.12
Вводное слово.54.23.77.26.14.02.02.00.18.03.20.29.06.00.22.00.02
Частица104.5303.41.7.021.062.5.426.85.1.46.174.81.1.29
Причастие6.61.51.1.39.25.00.08.00.59.062.9.86.22.02.49.22.03
Деепричастие.45.17.59.11.09.00.00.00.09.021.17.03.00.23.08.02

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное15222427282830293028
Прилагательное5.36.97.17.47.27.37.67.38.88
Глагол14212223222220191820
Местоимение-существительное11108.45.74.54.24.443.73
Местоименное прилагательное3.75.74.83.93.63.83.73.83.43.7
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.10.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).80.901.2.90.90.90.80.70.80.80
Числительное (порядковое).30.30.10.20.10.20.20.10.00.20
Наречие6.76.54.643.743.74.54.24
Предикатив1.1.801.1.701.2.60.70.80.70.70
Предлог9.67.71110111110121112
Союз186.866.388.78.799.99.6
Междометие4.61.21.11.41.71.71.81.51.51.8
Вводное слово.70.40.20.20.20.30.30.30.10.10
Частица7.79.17.27.16.866.265.86.4
Причастие1.1.9011.31.31.31.31.51.91.5
Деепричастие.40.30.30.30.20.20.20.30.40.40

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая115.96
          .    точка59.51
          -    тире26.64
          !    восклицательный знак13.38
          ?    вопросительный знак10.71
          ...    многоточие7.93
          !..    воскл. знак с многоточием0.93
          ?..    вопр. знак с многоточием0.68
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.27
          "    кавычка2.21
          ()    скобки0.04
          :    двоеточие6.53
          ;    точка с запятой0.50




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Сергей Трофимович Алексеев
 45
2. Борис Акунин
 40
3. Юрий Гаврюченков
 39
4. Александр Зорич
 38
5. Андрей Ерпылев
 38
6. Олег Никитин
 38
7. Андрей Белянин
 38
8. Дмитрий Скирюк
 38
9. Александр и Людмила Белаш
 38
10. Никита Аверин
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх