fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Меч и Радуга
Автор: Елена Хаецкая
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:805035
Слов в произведении (СВП):115891
Приблизительно страниц:400
Средняя длина слова, знаков:5.21
Средняя длина предложения (СДП), знаков:54.01
СДП авторского текста, знаков:71.48
СДП диалога, знаков:44
Доля диалогов в тексте:51.91%
Доля авторского текста в диалогах:10.44%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:11352
Активный словарный запас (АСЗ):10683
Активный несловарный запас (АНСЗ):669
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1225.33
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2839.82 —> 5747-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:10592.80
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:23865 (20.59% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:92026 (79.41% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное27604 (30.00%)
          Прилагательное9547 (10.37%)
          Глагол22453 (24.40%)
          Местоимение-существительное9907 (10.77%)
          Местоименное прилагательное5160 (5.61%)
          Местоимение-предикатив13 (0.01%)
          Числительное (количественное)1191 (1.29%)
          Числительное (порядковое)182 (0.20%)
          Наречие4609 (5.01%)
          Предикатив753 (0.82%)
          Предлог10556 (11.47%)
          Союз8535 (9.27%)
          Междометие1634 (1.78%)
          Вводное слово271 (0.29%)
          Частица6044 (6.57%)
          Причастие1534 (1.67%)
          Деепричастие261 (0.28%)
Служебных слов:42381 (46.05%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3916467.68.9.001.7.427.7.8426294.6.35115.3.59
Прилагательное516.6151.6.94.00.20.021.1.283.65.2.54.112.11.3.27
Глагол4317211713.082.2.288.81.141163.6.219.23.49
Местоимение-существительное128.7375.93.3.011.2.135.1174.2.55.5311.63.09
Местоименное прилагательное246.17.22.85.00.30.101.3.3432.27.082.6.48.03
Местоимение-предикатив.01.00.06.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.01.00.00
Числительное (колич-ое)5.61.21.4.28.27.01.09.00.15.021.3.87.01.00.58.13.01
Числительное (порядковое).99.05.19.03.01.00.01.00.01.00.03.10.00.00.09.01.02
Наречие3.75.1145.21.1.01.65.022.2.443.52.9.56.023.4.72.06
Предикатив.84.311.7.75.23.00.06.01.31.08.32.45.05.01.79.02.00
Предлог58152.31214.002.45.76.15.041.1.02.01.691.8.10
Союз137.124133.7.02.99.146.1.905.43.5.85.296.7.93.25
Междометие5.1.97.934.31.1.00.05.04.60.10.63.98.12.02.73.15.02
Вводное слово.35.13.45.50.18.00.04.00.13.01.11.19.04.01.25.03.01
Частица6.83.7275.91.6.001.4.052.4.613.74.5.35.164.5.68.05
Причастие6.71.4.57.41.38.00.13.00.36.053.5.69.16.01.20.15.04
Деепричастие.42.13.41.18.08.00.00.01.08.00.87.16.00.01.31.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное15182225272828282930
Прилагательное6.37.37.58.18.89.29.291010
Глагол15302623201919191818
Местоимение-существительное20139.58.56.96.66.25.45.85.1
Местоименное прилагательное2.74.14.35.35.45.15.15.35.45
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.21.1111.21.21.901.2.80
Числительное (порядковое).20.30.20.10.20.10.10.10.10.10
Наречие7.15.13.93.53.53.53.73.93.43.5
Предикатив1.4.80.80.70.60.60.40.40.50.40
Предлог6.95.29.711111010111011
Союз125.36.678.17.88.17.787.6
Междометие3.9.901.11.21.11.61.41.41.21.3
Вводное слово.70.30.20.20.20.20.10.20.20.10
Частица5.87.26.55.354.54.95.24.75.3
Причастие.40.8011.21.31.71.722.11.6
Деепричастие.40.20.20.20.20.30.30.20.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая120.01
          .    точка97.07
          -    тире41.00
          !    восклицательный знак7.96
          ?    вопросительный знак13.45
          ...    многоточие6.45
          !..    воскл. знак с многоточием0.06
          ?..    вопр. знак с многоточием0.04
          !!!    тройной воскл. знак0.03
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.10
          "    кавычка4.29
          ()    скобки0.41
          :    двоеточие6.50
          ;    точка с запятой0.28




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Елена Хаецкая
 49
2. Кирилл Бенедиктов
 42
3. Анна Гурова
 42
4. Диана Удовиченко
 42
5. Денис Чекалов
 42
6. Елена Жаринова
 41
7. Владимир Свержин
 41
8. Ольга Елисеева
 41
9. Иван Сербин
 41
10. Дмитрий Скирюк
 41
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх