fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Бумажный пейзаж
Автор: Василий Аксёнов
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:319594
Слов в произведении (СВП):44051
Приблизительно страниц:164
Средняя длина слова, знаков:5.62
Средняя длина предложения (СДП), знаков:89.49
СДП авторского текста, знаков:110.77
СДП диалога, знаков:59.28
Доля диалогов в тексте:27.48%
Доля авторского текста в диалогах:13.58%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9052
Активный словарный запас (АСЗ):8035
Активный несловарный запас (АНСЗ):1017
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1360.17
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3322.22 —> 911-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:9991 (22.68% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:34060 (77.32% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное11908 (34.96%)
          Прилагательное4429 (13.00%)
          Глагол6546 (19.22%)
          Местоимение-существительное2639 (7.75%)
          Местоименное прилагательное2015 (5.92%)
          Местоимение-предикатив4 (0.01%)
          Числительное (количественное)393 (1.15%)
          Числительное (порядковое)102 (0.30%)
          Наречие1817 (5.33%)
          Предикатив314 (0.92%)
          Предлог4419 (12.97%)
          Союз3283 (9.64%)
          Междометие625 (1.84%)
          Вводное слово168 (0.49%)
          Частица2892 (8.49%)
          Причастие671 (1.97%)
          Деепричастие83 (0.24%)
Служебных слов:16128 (47.35%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное6026428.111.002.2.589.61.436264.8.77164.6.77
Прилагательное6611101.51.8.03.34.052.1.5654.71.3.113.11.5.13
Глагол331515129.2.081.5.347.8.9628132.7.649.42.6.50
Местоимение-существительное9.15.1193.53.2.00.69.005.1.506.83.1.50.487.6.80.16
Местоименное прилагательное23951.31.9.00.40.111.2.2421.6.40.082.9.72.03
Местоимение-предикатив.00.03.03.03.00.00.00.00.00.03.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.11.31.6.29.29.00.19.05.13.03.72.64.11.00.19.19.00
Числительное (порядковое)1.6.19.16.03.00.00.00.00.00.00.27.13.05.00.05.00.00
Наречие5.16.3122.71.4.00.32.082.4.325.62.9.53.084.2.98.05
Предикатив.80.581.7.74.19.00.08.00.61.11.93.48.13.05.66.05.00
Предлог58203.68.514.001.8.58.53.11.271.3.03.05.882.6.08
Союз116.81692.8.00.98.375.71.28.97.61.2.61101.1.05
Междометие4.71.2.963.91.3.00.13.08.40.08.85.74.32.03.80.13.00
Вводное слово.66.34.80.32.29.00.00.00.24.03.48.53.05.00.40.00.03
Частица84.5246.12.4.00.88.114.41.16.16.8.58.427.81.2.05
Причастие7.31.9.85.37.66.00.03.08.27.053.2.93.19.08.40.24.03
Деепричастие.27.11.13.13.05.00.00.00.03.00.69.34.03.00.32.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное17222527303129313031
Прилагательное6.78.27.78.4101011111211
Глагол16201918181615151513
Местоимение-существительное11128.76.56.65.45.64.544.5
Местоименное прилагательное2.24.44.95.84.25.15.54.85.54.5
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.10
Числительное (колич-ое).70.70111.2.8011.31.80
Числительное (порядковое).20.40.10.20.20.40.30.20.40.10
Наречие6.55.44.44.44.33.74.14.33.24.2
Предикатив1.71.1.80.70.80.50.30.90.60.70
Предлог8.77.71012101111111011
Союз136.76.25.86.577.17.77.68.1
Междометие3.41.21.61.31.21.11.61.41.51
Вводное слово.90.30.40.30.30.20.20.30.40.10
Частица119.57.76.455.55.556.37.7
Причастие.6011.21.51.81.41.71.91.71.5
Деепричастие.10.10.20.10.20.10.10.10.10.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая161.99
          .    точка53.73
          -    тире25.31
          !    восклицательный знак10.90
          ?    вопросительный знак11.35
          ...    многоточие6.76
          !..    воскл. знак с многоточием0.32
          ?..    вопр. знак с многоточием0.27
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.73
          "    кавычка20.68
          ()    скобки1.14
          :    двоеточие4.06
          ;    точка с запятой0.34




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Василий Аксёнов
 44
2. Александр Зорич
 37
3. Zотов
 37
4. Борис Акунин
 36
5. Ярослав Веров
 36
6. Александр Бушков
 36
7. Дмитрий Вересов
 36
8. Сергей Вольнов
 36
9. Надежда Первухина
 36
10. Андрей Белянин
 35
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх