Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 588434 |
| Слов в произведении (СВП): | 81348 |
| Приблизительно страниц: | 308 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.72 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 61.05 |
| СДП авторского текста, знаков: | 80.65 |
| СДП диалога, знаков: | 42.18 |
| Доля диалогов в тексте: | 35.38% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 7.4% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 11549 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 10240 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 1309 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1354.37 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3250.91 | —> 1272-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 17641 (21.69% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 63707 (78.31% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 20976 (32.93%) |
| Прилагательное | 8177 (12.84%) |
| Глагол | 13305 (20.88%) |
| Местоимение-существительное | 3864 (6.07%) |
| Местоименное прилагательное | 2623 (4.12%) |
| Местоимение-предикатив | 8 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 1159 (1.82%) |
| Числительное (порядковое) | 243 (0.38%) |
| Наречие | 4305 (6.76%) |
| Предикатив | 528 (0.83%) |
| Предлог | 8066 (12.66%) |
| Союз | 6691 (10.50%) |
| Междометие | 1136 (1.78%) |
| Вводное слово | 288 (0.45%) |
| Частица | 4562 (7.16%) |
| Причастие | 1261 (1.98%) |
| Деепричастие | 247 (0.39%) |
| Служебных слов: | 27485 (43.14%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 99.41 |
| . точка | 91.39 |
| - тире | 34.01 |
| ! восклицательный знак | 10.12 |
| ? вопросительный знак | 10.77 |
| ... многоточие | 5.31 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.01 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.05 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.04 |
| " кавычка | 11.85 |
| () скобки | 0.77 |
| : двоеточие | 5.51 |
| ; точка с запятой | 2.36 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
