Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 195239 |
| Слов в произведении (СВП): | 29122 |
| Приблизительно страниц: | 100 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.22 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 54.8 |
| СДП авторского текста, знаков: | 69.25 |
| СДП диалога, знаков: | 35.35 |
| Доля диалогов в тексте: | 27.66% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 9.88% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 5649 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 5235 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 414 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1295.09 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2988.07 | —> 3733-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 6433 (22.09% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 22689 (77.91% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 7365 (32.46%) |
| Прилагательное | 2545 (11.22%) |
| Глагол | 5423 (23.90%) |
| Местоимение-существительное | 1653 (7.29%) |
| Местоименное прилагательное | 1001 (4.41%) |
| Местоимение-предикатив | 4 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 322 (1.42%) |
| Числительное (порядковое) | 62 (0.27%) |
| Наречие | 1569 (6.92%) |
| Предикатив | 193 (0.85%) |
| Предлог | 2830 (12.47%) |
| Союз | 2238 (9.86%) |
| Междометие | 477 (2.10%) |
| Вводное слово | 122 (0.54%) |
| Частица | 1595 (7.03%) |
| Причастие | 402 (1.77%) |
| Деепричастие | 93 (0.41%) |
| Служебных слов: | 10013 (44.13%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 120.08 |
| . точка | 98.21 |
| - тире | 25.24 |
| ! восклицательный знак | 5.39 |
| ? вопросительный знак | 10.54 |
| ... многоточие | 4.22 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.03 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.14 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.07 |
| " кавычка | 4.26 |
| () скобки | 0.62 |
| : двоеточие | 7.83 |
| ; точка с запятой | 2.75 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
