Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 130780 |
| Слов в произведении (СВП): | 18733 |
| Приблизительно страниц: | 68 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.54 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 53.75 |
| СДП авторского текста, знаков: | 65.87 |
| СДП диалога, знаков: | 35.53 |
| Доля диалогов в тексте: | 26.56% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 6.54% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 5047 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 4728 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 319 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1429.37 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3327.12 | —> 902-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 3744 (19.99% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 14989 (80.01% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 4999 (33.35%) |
| Прилагательное | 1680 (11.21%) |
| Глагол | 3336 (22.26%) |
| Местоимение-существительное | 1009 (6.73%) |
| Местоименное прилагательное | 587 (3.92%) |
| Местоимение-предикатив | 3 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 244 (1.63%) |
| Числительное (порядковое) | 42 (0.28%) |
| Наречие | 826 (5.51%) |
| Предикатив | 122 (0.81%) |
| Предлог | 1841 (12.28%) |
| Союз | 1245 (8.31%) |
| Междометие | 252 (1.68%) |
| Вводное слово | 42 (0.28%) |
| Частица | 910 (6.07%) |
| Причастие | 325 (2.17%) |
| Деепричастие | 62 (0.41%) |
| Служебных слов: | 5951 (39.70%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 104.84 |
| . точка | 94.91 |
| - тире | 26.69 |
| ! восклицательный знак | 13.67 |
| ? вопросительный знак | 12.06 |
| ... многоточие | 6.94 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.00 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.16 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.00 |
| " кавычка | 12.17 |
| () скобки | 0.91 |
| : двоеточие | 8.33 |
| ; точка с запятой | 3.84 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
