Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 660843 |
| Слов в произведении (СВП): | 97431 |
| Приблизительно страниц: | 345 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.35 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 54.82 |
| СДП авторского текста, знаков: | 67.86 |
| СДП диалога, знаков: | 34.94 |
| Доля диалогов в тексте: | 25.42% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 7.02% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 10409 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 9095 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 1314 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1283.33 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2938.49 | —> 4429-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 20771 (21.32% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 76660 (78.68% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 23242 (30.32%) |
| Прилагательное | 8941 (11.66%) |
| Глагол | 18589 (24.25%) |
| Местоимение-существительное | 5012 (6.54%) |
| Местоименное прилагательное | 2955 (3.85%) |
| Местоимение-предикатив | 21 (0.03%) |
| Числительное (количественное) | 1151 (1.50%) |
| Числительное (порядковое) | 218 (0.28%) |
| Наречие | 5246 (6.84%) |
| Предикатив | 665 (0.87%) |
| Предлог | 9511 (12.41%) |
| Союз | 7544 (9.84%) |
| Междометие | 1354 (1.77%) |
| Вводное слово | 310 (0.40%) |
| Частица | 4749 (6.19%) |
| Причастие | 1453 (1.90%) |
| Деепричастие | 334 (0.44%) |
| Служебных слов: | 31790 (41.47%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 115.69 |
| . точка | 92.67 |
| - тире | 25.66 |
| ! восклицательный знак | 11.05 |
| ? вопросительный знак | 10.55 |
| ... многоточие | 6.72 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.01 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.00 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.04 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.02 |
| " кавычка | 4.42 |
| () скобки | 0.24 |
| : двоеточие | 7.06 |
| ; точка с запятой | 3.40 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
