Лингвистический анализ произведения
| Произведение: Треугольник ошибок |
| Автор: Александр Долинин |
| Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года |
|
Общая статистика |
| Длина текста, знаков: | 551781 |
| Слов в произведении (СВП): | 82793 |
| Приблизительно страниц: | 286 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.21 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 64.54 |
| СДП авторского текста, знаков: | 79.79 |
| СДП диалога, знаков: | 50.93 |
| Доля диалогов в тексте: | 41.71% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 2.43% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 8749 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 8216 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 533 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1133.83 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2521.31 | отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 21351 (25.79% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 61442 (74.21% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 18749 (30.51%) |
| Прилагательное | 6411 (10.43%) |
| Глагол | 16429 (26.74%) |
| Местоимение-существительное | 7157 (11.65%) |
| Местоименное прилагательное | 2988 (4.86%) |
| Местоимение-предикатив | 13 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 879 (1.43%) |
| Числительное (порядковое) | 96 (0.16%) |
| Наречие | 5339 (8.69%) |
| Предикатив | 929 (1.51%) |
| Предлог | 7900 (12.86%) |
| Союз | 6723 (10.94%) |
| Междометие | 1193 (1.94%) |
| Вводное слово | 267 (0.43%) |
| Частица | 5374 (8.75%) |
| Причастие | 921 (1.50%) |
| Деепричастие | 201 (0.33%) |
| Служебных слов: | 31816 (51.78%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 127.05 |
| . точка | 59.30 |
| - тире | 16.64 |
| ! восклицательный знак | 5.98 |
| ? вопросительный знак | 15.45 |
| ... многоточие | 22.06 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 1.94 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 1.52 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.11 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.12 |
| " кавычка | 25.98 |
| () скобки | 2.22 |
| : двоеточие | 6.28 |
| ; точка с запятой | 0.14 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
