Лингвистический анализ произведения
| Произведение: Сбежавшая игрушка |
| Автор: Татьяна Алферьева |
| Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года |
|
Общая статистика |
| Длина текста, знаков: | 502944 |
| Слов в произведении (СВП): | 70849 |
| Приблизительно страниц: | 244 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.21 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 48.67 |
| СДП авторского текста, знаков: | 58.48 |
| СДП диалога, знаков: | 38.16 |
| Доля диалогов в тексте: | 37.87% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 20.03% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 7801 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 7526 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 275 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1174.48 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2576.77 | отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 15160 (21.40% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 55689 (78.60% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 16391 (29.43%) |
| Прилагательное | 6153 (11.05%) |
| Глагол | 14414 (25.88%) |
| Местоимение-существительное | 6583 (11.82%) |
| Местоименное прилагательное | 2756 (4.95%) |
| Местоимение-предикатив | 4 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 644 (1.16%) |
| Числительное (порядковое) | 145 (0.26%) |
| Наречие | 3494 (6.27%) |
| Предикатив | 594 (1.07%) |
| Предлог | 7153 (12.84%) |
| Союз | 4903 (8.80%) |
| Междометие | 896 (1.61%) |
| Вводное слово | 165 (0.30%) |
| Частица | 4024 (7.23%) |
| Причастие | 817 (1.47%) |
| Деепричастие | 186 (0.33%) |
| Служебных слов: | 26670 (47.89%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 104.43 |
| . точка | 110.71 |
| - тире | 34.00 |
| ! восклицательный знак | 5.42 |
| ? вопросительный знак | 21.57 |
| ... многоточие | 5.15 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.01 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.16 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.14 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.92 |
| " кавычка | 15.78 |
| () скобки | 0.18 |
| : двоеточие | 2.96 |
| ; точка с запятой | 0.04 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
Внимание! У Татьяны Алферьевой пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.
