Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 137986 |
| Слов в произведении (СВП): | 19725 |
| Приблизительно страниц: | 72 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.51 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 57.05 |
| СДП авторского текста, знаков: | 69.89 |
| СДП диалога, знаков: | 38.06 |
| Доля диалогов в тексте: | 27.06% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 9.12% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 4884 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 4576 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 308 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1282.77 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3048.43 | —> 3002-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 4782 (24.24% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 14943 (75.76% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 4634 (31.01%) |
| Прилагательное | 1866 (12.49%) |
| Глагол | 4024 (26.93%) |
| Местоимение-существительное | 1145 (7.66%) |
| Местоименное прилагательное | 675 (4.52%) |
| Местоимение-предикатив | 4 (0.03%) |
| Числительное (количественное) | 206 (1.38%) |
| Числительное (порядковое) | 63 (0.42%) |
| Наречие | 965 (6.46%) |
| Предикатив | 156 (1.04%) |
| Предлог | 1894 (12.67%) |
| Союз | 1604 (10.73%) |
| Междометие | 300 (2.01%) |
| Вводное слово | 84 (0.56%) |
| Частица | 1235 (8.26%) |
| Причастие | 269 (1.80%) |
| Деепричастие | 50 (0.33%) |
| Служебных слов: | 6991 (46.78%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 107.07 |
| . точка | 93.13 |
| - тире | 29.66 |
| ! восклицательный знак | 8.06 |
| ? вопросительный знак | 13.59 |
| ... многоточие | 6.84 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.00 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.05 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.05 |
| " кавычка | 9.23 |
| () скобки | 0.56 |
| : двоеточие | 5.02 |
| ; точка с запятой | 1.98 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
