Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 860981 |
| Слов в произведении (СВП): | 129526 |
| Приблизительно страниц: | 445 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.18 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 53.85 |
| СДП авторского текста, знаков: | 65.23 |
| СДП диалога, знаков: | 37.52 |
| Доля диалогов в тексте: | 28.75% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 7.8% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 10847 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 10377 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 470 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1203.11 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2684.97 | —> 8261-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 9653.20 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 29277 (22.60% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 100249 (77.40% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 32298 (32.22%) |
| Прилагательное | 11821 (11.79%) |
| Глагол | 26012 (25.95%) |
| Местоимение-существительное | 9717 (9.69%) |
| Местоименное прилагательное | 5349 (5.34%) |
| Местоимение-предикатив | 26 (0.03%) |
| Числительное (количественное) | 1182 (1.18%) |
| Числительное (порядковое) | 295 (0.29%) |
| Наречие | 5627 (5.61%) |
| Предикатив | 862 (0.86%) |
| Предлог | 12133 (12.10%) |
| Союз | 9242 (9.22%) |
| Междометие | 1847 (1.84%) |
| Вводное слово | 432 (0.43%) |
| Частица | 8017 (8.00%) |
| Причастие | 2731 (2.72%) |
| Деепричастие | 255 (0.25%) |
| Служебных слов: | 47018 (46.90%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 123.55 |
| . точка | 101.89 |
| - тире | 26.70 |
| ! восклицательный знак | 3.28 |
| ? вопросительный знак | 12.68 |
| ... многоточие | 7.47 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.01 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.09 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.00 |
| " кавычка | 3.38 |
| () скобки | 0.01 |
| : двоеточие | 1.98 |
| ; точка с запятой | 0.03 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
