Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 641150 |
| Слов в произведении (СВП): | 93719 |
| Приблизительно страниц: | 334 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.38 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 44.07 |
| СДП авторского текста, знаков: | 48.1 |
| СДП диалога, знаков: | 34.97 |
| Доля диалогов в тексте: | 24.41% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 5.52% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 12591 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 10883 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 1708 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1359.50 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3244.39 | —> 1313-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 21197 (22.62% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 72522 (77.38% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 22884 (31.55%) |
| Прилагательное | 8704 (12.00%) |
| Глагол | 16910 (23.32%) |
| Местоимение-существительное | 4635 (6.39%) |
| Местоименное прилагательное | 3073 (4.24%) |
| Местоимение-предикатив | 11 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 984 (1.36%) |
| Числительное (порядковое) | 273 (0.38%) |
| Наречие | 4465 (6.16%) |
| Предикатив | 842 (1.16%) |
| Предлог | 8597 (11.85%) |
| Союз | 7595 (10.47%) |
| Междометие | 1133 (1.56%) |
| Вводное слово | 175 (0.24%) |
| Частица | 6436 (8.87%) |
| Причастие | 2760 (3.81%) |
| Деепричастие | 407 (0.56%) |
| Служебных слов: | 32062 (44.21%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 136.04 |
| . точка | 125.65 |
| - тире | 17.92 |
| ! восклицательный знак | 3.08 |
| ? вопросительный знак | 13.83 |
| ... многоточие | 17.14 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.02 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.20 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.49 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.86 |
| " кавычка | 5.28 |
| () скобки | 0.01 |
| : двоеточие | 0.78 |
| ; точка с запятой | 0.07 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
