Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 564038 |
| Слов в произведении (СВП): | 85088 |
| Приблизительно страниц: | 295 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.24 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 62.04 |
| СДП авторского текста, знаков: | 79 |
| СДП диалога, знаков: | 40.53 |
| Доля диалогов в тексте: | 28.95% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 4.68% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 9460 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 8787 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 673 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1257.14 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2862.45 | —> 5498-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 19952 (23.45% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 65136 (76.55% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 17937 (27.54%) |
| Прилагательное | 7931 (12.18%) |
| Глагол | 16138 (24.78%) |
| Местоимение-существительное | 6335 (9.73%) |
| Местоименное прилагательное | 3641 (5.59%) |
| Местоимение-предикатив | 7 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 1011 (1.55%) |
| Числительное (порядковое) | 178 (0.27%) |
| Наречие | 4441 (6.82%) |
| Предикатив | 643 (0.99%) |
| Предлог | 7040 (10.81%) |
| Союз | 7137 (10.96%) |
| Междометие | 1364 (2.09%) |
| Вводное слово | 215 (0.33%) |
| Частица | 5385 (8.27%) |
| Причастие | 1375 (2.11%) |
| Деепричастие | 277 (0.43%) |
| Служебных слов: | 31401 (48.21%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 119.27 |
| . точка | 87.72 |
| - тире | 19.11 |
| ! восклицательный знак | 2.87 |
| ? вопросительный знак | 8.14 |
| ... многоточие | 9.30 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.02 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.19 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.04 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.05 |
| " кавычка | 9.55 |
| () скобки | 0.07 |
| : двоеточие | 7.51 |
| ; точка с запятой | 2.07 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
